下载源码:https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning

下载后解压到当前目录,并打开Pycharm

选择open

Python 手写体识别 MNIST 实际操作_系统目录

选择刚刚解压的文件夹

Python 手写体识别 MNIST 实际操作_python_02

选择preference

Python 手写体识别 MNIST 实际操作_系统目录_03

选择project interpreter

Python 手写体识别 MNIST 实际操作_python_04

我们查看一下当前使用的Python的版本

Python 手写体识别 MNIST 实际操作_虚拟环境_05

点击show all

Python 手写体识别 MNIST 实际操作_python_06

可以看到,Python的版本是系统目录下的2.7

为了不与其他开发环境搞混,选择建立虚拟环境

Python 手写体识别 MNIST 实际操作_python_07

建立Virtual Env,进行如下的配置即可,并等待环境建立完成

Python 手写体识别 MNIST 实际操作_虚拟环境_08

根据Pycharm的引导,安装相关的依赖

Python 手写体识别 MNIST 实际操作_深度学习_09

完成后即可运行