一、整体流程
在K8S中实现"getyarn"的功能,可以分为以下几个步骤:
步骤 | 操作
-------|-----------
1 | 创建一个Service Account
2 | 创建一个ClusterRole
3 | 创建一个ClusterRoleBinding
4 | 创建一个Deployment
5 | 获取YARN的相关信息
二、具体操作
1. 创建一个Service Account
创建一个YARN相关的Service Account,代码如下:
```yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: yarn-sa
```
2. 创建一个ClusterRole
创建一个YARN相关的ClusterRole,代码如下:
```yaml
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: yarn-cr
rules:
- apiGroups: ["yarn.apache.org"]
resources: ["*"]
verbs: ["get", "list"]
```
3. 创建一个ClusterRoleBinding
创建一个YARN相关的ClusterRoleBinding,将Service Account和ClusterRole绑定,代码如下:
```yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: yarn-crb
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: yarn-sa
namespace: default
roleRef:
kind: ClusterRole
name: yarn-cr
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
```
4. 创建一个Deployment
创建一个Deployment来运行获取YARN相关信息的代码,代码如下:
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: get-yarn-info
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: get-yarn-info
template:
metadata:
labels:
app: get-yarn-info
spec:
serviceAccountName: yarn-sa
containers:
- name: get-yarn-info
image: your-yarn-image
```
5. 获取YARN相关信息
在Deployment中的容器中编写代码来获取YARN相关信息,代码示例如下:
```python
from kubernetes import client, config
config.load_incluster_config()
api_instance = client.CoreV1Api()
namespace = 'default'
# 获取YARN信息
api_response = api_instance.list_namespaced_pod(namespace)
for item in api_response.items:
print(item.metadata.name)
```
以上代码示例展示了如何使用Kubernetes Python客户端库来获取当前命名空间下的所有Pod的信息,你可以根据实际需求获取更多YARN相关信息。
通过以上步骤,你已经成功实现了在K8S中获取YARN相关信息的功能,希望这篇文章对你有所帮助!如果有任何疑问,欢迎留言交流。