k8s服务并发限制

K8S服务并发限制是在Kubernetes集群中对服务进行的一种限制，可以控制服务接收的并发请求数量，避免服务过载。在Kubernetes中，我们可以通过配置Ingress或Deployment等资源来实现这一功能。

下面是实现K8S服务并发限制的步骤：

| 步骤 | 操作 |
| :---: | :--- |
| 1 | 创建一个Deployment来部署服务。 |
| 2 | 创建一个HorizontalPodAutoscaler（横向自动扩展）来自动调整Pod的数量。 |
| 3 | 创建一个LimitRange来限制Pod的资源使用。 |
| 4 | 配置Ingress来进行流量控制。 |

下面是每一步具体需要做的操作以及对应的代码示例：

### 步骤一：创建一个Deployment

首先，我们需要创建一个Deployment来部署我们的服务。Deployment是Kubernetes中用于管理Pod的资源对象，可以确保Pod的稳定运行。

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-service
spec:
replicas: 3 // 设置Pod数量为3
selector:
matchLabels:
app: my-service
template:
metadata:
labels:
app: my-service
spec:
containers:
- name: my-service
image: my-service-image
ports:
- containerPort: 80
```

### 步骤二：创建一个HorizontalPodAutoscaler

接下来，我们需要创建一个HorizontalPodAutoscaler对象，用于根据负载情况自动调整Pod的数量。

```yaml
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: my-service-hpa
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: my-service
minReplicas: 1
maxReplicas: 5
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
targetAverageUtilization: 70
```

### 步骤三：创建一个LimitRange

然后，我们需要创建一个LimitRange对象，用于限制Pod的资源使用，防止资源超限导致服务崩溃。

```yaml
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
name: my-service-limit
spec:
limits:
- default:
memory: 512Mi
cpu: 500m
defaultRequest:
memory: 256Mi
cpu: 100m
type: Container
```

### 步骤四：配置Ingress

最后，我们需要配置Ingress对象来进行流量控制，包括设置并发限制、负载均衡等。

```yaml
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: my-service-ingress
spec:
rules:
- host: my-service.example.com
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
name: my-service
port:
number: 80
ingressClassName: nginx
nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: 8m
nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-connect-timeout: "15"
nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-send-timeout: "15"
nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-read-timeout: "15"
nginx.ingress.kubernetes.io/limit-conn: "100"
```

通过以上步骤，我们可以成功实现K8S服务并发限制，保证服务在高并发情况下稳定运行。希望这篇文章对你有所帮助，如果有任何疑问请随时向我提问。