房价预测可视化项目

机器学习AI算法工程  公众号： datayx

1.需求描述

对于数据挖掘工程师来说，有时候需要抓取地理位置信息，比如统计房子周边基础设施信息，比如医院、公交车站、写字楼、地铁站、商场等，一般的爬虫可以采用python脚本爬取,有很多成型的框架如scrapy，但是想要爬百度地图就必须遵循它的JavaScript Api，那么肯定需要自己写JavaScript脚本与百度API进行交互，问题是：这种交互下来的数据如何储存（直接写进文本or使用sql数据库？），如何自动化这种交互方式。

因此，本文的目标是用一个rails应用配合js脚本来实现这种自动化抓取和储存，思路是js脚本负责与百度地图Api交互，rails服务器端负责储存抓取的数据，js和rails服务器用ajax方式传递数据. 前提是rails服务器里已经有相应的房屋数据,如房屋的街道地址,小区名字等. 接下来需要做的就是为周边信息数据建表以及相应的关联表(因为它们为多对多关系)。

如果你是面向地理位置的数据挖掘工程师，你可以不用编写与百度API交互的代码，直接运行这个应用后导入自己的房屋数据，应用会自动与百度API爬取周围的基础设施，获得的数据可用来作为学术研究和分析等

2.流程详解

js代码在用户浏览器中执行，因此爬取的主要部分逻辑都需要写在js脚本里，而rails服务器端需要完成的是获得当前需要抓取的房屋数据以及储存js抓取的数据。下图为对id=1的房屋周边数据抓取的分解过程：

完整代码下载地址：

关注微信公众号 datayx  然后回复 房价  即可获取。

3. 数据挖掘

1.1 在房价网站上利用爬虫爬下当前所有房子的价格和基本信息（房型、面积、楼层、建造时间等）

1.2 利用百度API对每套房产的周边信息进行挖掘（公交车站、地铁、写字楼、医院、学校、商场等）

1.3 将所有信息储存在关系型数据里，构建数据仓库（Data Warehouse）

​
​

4. 数据可视化

3.1 导入百度的可视化工具库（Echarts）

3.2 利用训练的模型对指定房屋价格进行评估和预测，并以科学地方法将结果进行可视化
展示

不断更新资源

深度学习、机器学习、数据分析、python

 搜索公众号添加： datayx