计算机视觉领域中，目标检测一直是工业应用上比较热门且成熟的应用领域。
而目标检测的王牌家族——YOLO系列模型，作为单阶段目标检测算法的代表之一，一经出世，便以快速精准的检测效果而迅速蹿红。其不仅在速度上做到真正实时，精度上也可以达到很多非实时两阶段模型才有的水平。
同时YOLO算法不仅是面试中问的最多的算法之一，也是各大比赛常用的基本算法。作为目标检测方向承上启下的优秀单阶段算法，YOLO系列论文也是目标检测同学必学内容。
那为什么重点学习YOLOv3呢？理由如下：
1、YOLOv3思路清晰，是学习目标检测及机器视觉极佳的算法结构；
2、应用广泛，在工业缺陷检测、人脸检测，驾驶场景、机器人场景目标检测等中有大量落地；
3、学术价值高，以YOLOv3为代表的YOLO系列为检测领域提供了研究思路；
4、速度和精度达到了较好的平衡，可以胜任大部分目标检测任务；
5、面试中出现频率最高的检测算法；
那为了帮助大家在复现论文的过程中少走弯路、少踩坑，深度之眼联合阿里云天池重磅推出目标检测论文体验课，手把手带你复现YOLOv3经典论文。目前仅剩50个名额！
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