Redis缓存穿透
什么是缓存穿透
缓存中存储的一定是数据源中存在的数据，只有数据源中存在某个数据，在初次请求之后我们才会把它放在缓存中，等待下一次请求时直接返回缓存的数据；如果数据源中不存在这个数据，那么我们也就不会对其进行缓存。对此，也就出现了缓存穿透问题。
缓存穿透，指的是大量并发请求查询的都是数据库中一定不存在的数据，那么对应的缓存中也一定不存在该数据，所以这些并发请求都回落到数据库中，进而有可能会压垮数据库，引发宕机。黑客可以利用这种漏洞去攻击某个网站
解决办法
在实际应用中有很多解决缓存穿透办法，最常见的有两种：
第一种就是我们对查询到的空结果进行缓存，但是我们设置很短的过期时间，让它在短时间内过期。这样每次请求可以从缓存中返回一个空数据，减少缓存穿透的几率
第二种就是采用布隆过滤器，将我们业务中所有可能存在的数据通过一系列hash函数分配到一个足够大的二进制向量中，将对应的位置置为1。等到我们判断某个元素是否存在时，看这些对应的位置是否为1，如果为1，则说明元素极有可能存在。因为布隆过滤器也可能会判断错误，存在一定的误算率，但是在大量数据面前这是可以接受的。
缓存击穿
什么是缓存击穿
缓存中存储的数据是有一定期限的，因为我们的数据一直在更新，这样的话对应的缓存中的数据也要更新，所以我们会设置缓存的过期时间，一旦缓存过期就会重启请求数据库中的数据，重新进行缓存。那么在缓存过期这个节点就会发生缓存击穿的问题，那什么是缓存击穿呢？
缓存击穿就是在缓存中的数据过期时，有大量的请求发了过来，由于缓存中的数据过期了，所以只能去数据库中去查询，这样的高并发很可能会压垮数据库。这就产生了缓存击穿的问题。
解决方案
缓存击穿的解决方案也有很多，在实际业务中，我们可以设置热点数据永不过期，这样的话当访问已经在缓存中的热点数据时会及时响应，访问不在缓存中的数据时可以去数据源获取，这可以在一定程度上减少缓存击穿的发生
此外，我们还可以通过使用互斥锁，也就是使用mutex。就是在缓存失效的时候，在去数据库查询最新的数据前，上一个锁(同时间的其他获取缓存操作就会被阻塞，这个阻塞只会只会影响很小的一部分请求)，然后再去完成数据查询，缓存更新等操作。在redis中可以使用setnx进实现这个操作。
SETNX，是「SET if Not eXists」的缩写，也就是只有不存在的时候才设置，可以利用它来实现锁的效果
缓存雪崩
什么是缓存雪崩
我们在缓存中的数据都会设置缓存时间，如果大量数据设置的缓存数据一致，他们在同一时间过期，那么就会引起缓存雪崩的问题。
缓存雪崩就是当有大量数据同时过期，同时又有大量的请求，那么请求就会落到数据库，后端数据库就有可能被压垮。
解决方案
最简单的解决方案就是将缓存过期的时间分散开，避免同时过期，比如我们可以在基础过期时间上增加一个随机值，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发群体失效事件，这就很大程度上减少了缓存雪崩的可能
缓存击穿与缓存雪崩的区别
两者的区别就是缓存击穿对应的是某个key过期时大量请求来临引发的，而缓存雪崩是大量key同时失效给后端数据库带来了大量压力。
感谢各位阅读到最后，如果写的有什么问题还请各位大神在评论区指正，一起学习，共同进步。
