基于开源项目MyAlice智能客服学习ElasticSearch
https://github.com/hpgary/MyAlice/wiki/%E7%AC%AC01%E7%AB%A0%E5%AE%89%E8%A3%85
首先和常用的关系型数据库做一个对比，明确一下概念：
| EslaicSearch | MySQL |
| 索引 | 数据库 |
| type | 表 |
| document | 行 |
| filed | 列 |
HEAD 插件安装：
./bin/plugin install mobz/elasticsearch-head
访问：http://localhost:9200/_plugin/head/
可以通过此插件创建、删除索引、查看索引状态、统计信息、开启/关闭索引、刷新、优化索引；测试分析器；
1、查看集群
http://localhost:19200/
2、查看文档数量
http://localhost:19200/_count?pretty
3、查看健康状态
http://localhost:19200/_cat/health?v
4、查看节点信息
http://localhost:19200/_cat/nodes?v
5、查看索引
http://localhost:19200/_cat/indices?v
6、查看索引下的类型
http://localhost:19200/myalice
对应的mappings字段里面的字段名称就是类型（相当于数据库中的表）
7、列出某索引 类型 下的文档
http://localhost:19200/myalice/question/_search
question是类型
8、在类型中根据title搜索
http://localhost:19200/myalice/question/_search?q=title:%E5%90%83
其中title是文档字段
9、新建type插入文档
curl -XPUT 'localhost:19200/myalice/word/1' -d'{"word":"此外"}'
10、复杂查询
curl -XGET 'localhost:19200/myalice/word/_search?pretty' -d '{"query":{"match":{"text":"此外"}}}'
11、match 和 term的区别
term 不会对搜索词分词，会将带搜索的文档分词，然后将term和分词匹配！
match 会对搜索词分词，也会对搜索的文档分词，两个有交集即可
12、删除数据
curl -XDELETE 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1'
安装 delete by query插件：
./bin/plugin install delete-by-query
curl -H "Content-Type: application/json" -XDELETE localhost:9200/uploaddata/uploaddata/_query -d '{"query":{"range":{"createTimeStamp":{"lte":1520611200000}}}}'
13、设置最大查询数目（其中rowkeys是索引名称）
curl -XPUT http://10.38.161.138:9200/rowkeys/_settings -d '{ "index" : { "max_result_window" : 100000000}}'
14、删除索引
curl -XDELETE http://localhost:9200/traindata
15、查看内存占用等指标
http://host:9200/_cat/nodes?v&h=host,heap.current,heap.percent,heap.max,ram.max,disk.avail,node.role,m
16、post查询
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST localhost:9200/uploaddata/_search?pretty=true -d '{"query":{"term":{"pushId":"adm03109522050226131h"}}}'
17、关闭/打开索引：
curl -XPOST http://localhost:9200/sms0/_close
curl -XPOST http://localhost:9200/sms0/_open
