springboot整合redis
导入pom依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
配置application.yml
spring:
# redis缓存策略，相当于之前的spring-redis.xml
redis:
database: 0
host: 192.168.147.144
port: 6379
password: 123456
jedis:
pool:
max-active: 100
max-idle: 3
max-wait: -1
min-idle: 0
timeout: 1000
RedisConfig
package com.wsy.springboot02.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.lang.reflect.Method;
import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
/**
* redis配置类
**/
@Configuration
@EnableCaching//开启注解式缓存
//继承CachingConfigurerSupport，为了自定义生成KEY的策略。可以不继承。
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
* 生成key的策略 根据类名+方法名+所有参数的值生成唯一的一个key
*
* @return
*/
@Bean
@Override
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
/**
* 管理缓存
*
* @param redisConnectionFactory
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
//通过Spring提供的RedisCacheConfiguration类，构造一个自己的redis配置类，从该配置类中可以设置一些初始化的缓存命名空间
// 及对应的默认过期时间等属性，再利用RedisCacheManager中的builder.build()的方式生成cacheManager：
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig(); // 生成一个默认配置，通过config对象即可对缓存进行自定义配置
config = config.entryTtl(Duration.ofMinutes(1)) // 设置缓存的默认过期时间，也是使用Duration设置
.disableCachingNullValues(); // 不缓存空值
// 设置一个初始化的缓存空间set集合
Set<String> cacheNames = new HashSet<>();
cacheNames.add("my-redis-cache1");
cacheNames.add("my-redis-cache2");
// 对每个缓存空间应用不同的配置
Map<String, RedisCacheConfiguration> configMap = new HashMap<>();
configMap.put("my-redis-cache1", config);
configMap.put("my-redis-cache2", config.entryTtl(Duration.ofSeconds(120)));
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory) // 使用自定义的缓存配置初始化一个cacheManager
.initialCacheNames(cacheNames) // 注意这两句的调用顺序，一定要先调用该方法设置初始化的缓存名，再初始化相关的配置
.withInitialCacheConfigurations(configMap)
.build();
return cacheManager;
}
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
//使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
serializer.setObjectMapper(mapper);
template.setValueSerializer(serializer);
//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
@Bean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
stringRedisTemplate.setConnectionFactory(factory);
return stringRedisTemplate;
}
}
注解标签
@Configuration
@Configuration底层是含有@Component ，所以@Configuration 具有和 @Component 的作用。
@Configuration可理解为用spring的时候xml里面的<beans>标签。
注：
1) 配置类必须以类的形式提供（不能是工厂方法返回的实例），允许通过生成子类在运行时增强（cglib 动态代理）。
2) 配置类不能是 final 类（没法动态代理）。
3) 配置注解通常为了通过 @Bean 注解生成 Spring 容器管理的类。
4) 配置类必须是非本地的（即不能在方法中声明，不能是 private）。
5) 任何嵌套配置类都必须声明为static。
6) @Bean方法不能创建进一步的配置类（也就是返回的bean如果带有@Configuration，也不会被特殊处理，只会作为普通的 bean）。
@EnableCaching
1) @EnableCaching注解是spring framework中的注解驱动的缓存管理功能。自spring版本3.1起加入了该注解。
2) 如果你使用了这个注解，那么你就不需要在XML文件中配置cache manager了。
3) 当你在配置类(@Configuration)上使用@EnableCaching注解时，会触发一个post processor，这会扫描每一个spring bean，查看是否已经存在注解对应的缓存。如果找到了，就会自动创建一个代理拦截方法调用，使用缓存的bean执行处理。
@Bean
@Bean可理解为用spring的时候xml里面的<bean>标签。
注：
1) @Bean注解在返回实例的方法上，如果未通过@Bean指定bean的名称，则默认与标注的方法名相同；
2) @Bean注解默认作用域为单例singleton作用域，可通过@Scope(“prototype”)设置为原型作用域；
3) 既然@Bean的作用是注册bean对象，那么完全可以使用@Component、@Controller、@Service、@Repository等注解注册bean（在需要注册的类上加注解），当然需要配置@ComponentScan注解进行自动扫描。
BookService
package com.wsy.springboot02.service;
import com.wsy.springboot02.entity.Book;
import com.wsy.springboot02.utils.PageBean;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* @author干的漂亮
* @site www.wangmage.com
* @company 干得漂亮公司
* @create 2019 - 11-11 12:03
*/
public interface BookService {
int deleteByPrimaryKey(Integer bid);
@Cacheable(value = "my-redis-cache1",key = "'book'+#bid", condition = "#bid<40")
Book selectByPrimaryKey(Integer bid);
List<Map> bookPager(Map map, PageBean pageBean);
@CacheEvict(value = "my-redis-cache2",allEntries = true)
void clear();
}
BookServiceImpl
package com.wsy.springboot02.service.impl;
import com.wsy.springboot02.entity.Book;
import com.wsy.springboot02.mapper.BookMapper;
import com.wsy.springboot02.service.BookService;
import com.wsy.springboot02.utils.PageBean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* @author干的漂亮
* @site www.wangmage.com
* @company 干得漂亮公司
* @create 2019 - 11-1112:23
*/
@Service
public class BookServiceImpl implements BookService {
@Autowired
private BookMapper bookMapper;
@Override
public int deleteByPrimaryKey(Integer bid) {
return bookMapper.deleteByPrimaryKey(bid);
}
@Override
public Book selectByPrimaryKey(Integer bid) {
return bookMapper.selectByPrimaryKey(bid);
}
@Override
public List<Map> bookPager(Map map, PageBean pageBean) {
return bookMapper.bookPager(map);
}
@Override
public void clear() {
System.out.println("此处无需任何代码。。。。");
}
}
Springboot02ApplicationTests
package com.wsy.springboot02;
import com.wsy.springboot02.entity.Book;
import com.wsy.springboot02.service.BookService;
import com.wsy.springboot02.utils.PageBean;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@SpringBootTest
class Springboot02ApplicationTests {
@Autowired
private BookService bookService;
@Test
public void selectCacheByPrimaryKey() {
Book book = bookService.selectByPrimaryKey(18);
System.out.println(book);
Book book2 = bookService.selectByPrimaryKey(18);
System.out.println(book2);
Book book3 = bookService.selectByPrimaryKey(45);
System.out.println(book3);
Book book4 = bookService.selectByPrimaryKey(45);
System.out.println(book4);
}
@Test
public void clear() {
bookService.clear();
}
}
整合其实不麻烦，网上好多博文都有。注意设置下key和value的序列化方式，不然存到Redis的中数据看起来像乱码一下。
