在Anaconda中conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是环境管理与包管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。
conda install 和 pip install 区别
通常我们可以使用conda和pip两种方式来下载和卸载安装包，这里说一下这两种方式使用的区别。conda是一种通用包管理系统，可以构建和管理任何语言的任何类型的软件，因此，它也使用于Python包。pip是Python官当认可的包管理器，最常用于安装在Python包索引（PyPI）上发布的包，网址https://pypi.org/。
即：pip是Python包的通用管理器，conda是一个与语言无关的跨平台环境管理器，对于我们用户来说，最显著的区别是pip在任何环境中安装Python包，conda安装任何环境的任何包。
注意：Anaconda中base环境中已经集成安装好了conda和pip，所以可以使用两种方式来安装我们想要的python软件包，安装好了软件包在Scripts目录下可以找到。PiP常用命令
pip --version：查看已经安装了的pip版本
pip install -U pip：升级pip
pip list 或 pip freeze：查看当前已经安装好了包及版本
pip install package_name(包名)：下载安装包
pip uninstall package_name(包名)： 卸载安装包
pip show package_name(包名)：显示安装包信息（安装路径、依赖关系等）
conda常用命令
conda list：查看环境中已经安装了的软件包
conda env list 或者 conda info -e : 查看当前存在那些虚拟环境
conda update conda: 检查更新当前的conda版本
conda install package_name(包名)：下载安装包
conda uninstall package_name(包名)： 卸载安装包
创建虚拟环境方式有两种：命令创建和界面创建命令创建： conda create -n your _env_name package_name python=X.X (2.7、3.6等) 创建python版本为：X.X，不指定时，默认安装最新Python版本 要安装的包 ：package_name 根据需求下载，可不填 虚拟环境名字为： your _env_name 注意：your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到 举例：conda create -n myenv numpy matplotlib python=3.7界面创建: 电脑开始菜单找到Anaconda Navigator，进入界面之后，选择Environments，选择Create按钮，出现如下界面，填写你要创建的虚拟环境名和Python版本后点击Create，即创建成功。
或者进入激活虚拟环境后，使用命令 conda uninstall package_name(包名)
界面删除: 电脑开始菜单找到Anaconda Navigator，进入界面之后，选择Environments，选择你要删除的许环境名，单击remove按钮即成功删除该环境激活已经创建的虚拟环境Linux ：source activate your_env_ name(虚拟环境名)Windows：activate your_env_ name(虚拟环境名)切换已经创建好了的环境activate your_env_ name(你想要切换的虚拟环境名)若忘记要名环境，可以使用如下命令先查看当前所有已经创建好了的虚拟环境conda env list然后再 activate your_env_ name(你想要切换的虚拟环境名) 退出已经创建的虚拟环境Linux ：source deactivate your_env_ name(虚拟环境名)Windows：deactivate your_env_ name(虚拟环境名)
·END·
微信号：哆啦A梦爱学习
