啃下MyBatis源码系列目录
啃下MyBatis源码 - 为什么要看MyBatis源码及源码结构
啃下MyBatis源码 - org.apache.ibatis.logging包源码分析
啃下MyBatis源码 - org.apache.ibatis.datasource包源码分析
啃下MyBatis源码 - org.apache.ibatis.cache包源码分析
啃下MyBatis源码 - MyBatis核心流程三大阶段之初始化阶段
啃下MyBatis源码 - MyBatis核心流程三大阶段之代理阶段（binding模块分析）
啃下MyBatis源码 - MyBatis核心流程三大阶段之数据读写阶段
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啃下MyBatis源码 - org.apache.ibatis.datasource包源码分析
1.MyBatis怎样集成第三方数据源组件
2.MyBatis数据源模块用到了哪些设计模式
3.MyBatis自身提供的连接池具体实现
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1.MyBatis是怎样集成第三方数据源组件的
了解这个问题之前，童鞋们应该先去了解一下工厂模式：23种设计模式之工厂模式（Factory Pattern），没错MyBatis就是通过工厂模式来解决集成第三方数据源组件问题的。先看一下datasource包结构：
除去jndi文件夹下的jndi工厂(百度了一下是和tomcat有关的，去拿tomcat里面的数据源)和mybatis自身无关，我们就先忽略以外，主要的类共有七个，分别是
DataSourceFactory：数据工厂接口
UnpooledDataSource：不使用连接池的数据源
UnpooledDataSourceFactory：不使用连接池的数据源工厂
PooledDataSource：一个MyBatis自己实现的简单的，同步的，线程安全的数据库连接池
PooledDataSourceFactory：使用连接池的数据源工厂
PooledConnection：使用动态代理封装了真正的数据库连接对象
PoolState：管理PooledConnection对象状态的组件，内部分别存储了空闲状态和活跃状态的连接资源
关系类图为：
看到这里我们大致可以得到答案了，与日志模块不同（日志模块采用适配器模式），MyBatis数据源模块采用了工厂模式来解决和第三方数据源的集成，对接第三方数据源只需要自己写一个工厂类实现DataSourceFactory接口并重写接口内的两个方法：
public interface DataSourceFactory {
//设置DataSource相关属性
void setProperties(Properties props);
//获取数据源
DataSource getDataSource();
}还需要自己写一个DataSource实现javax.sql内的DataSource接口，搞定，只需要两步就可以实现和第三方数据源的集成，工厂模式就是这么方便。
2.MyBatis数据源模块用到了哪些设计模式
根据问题1我们知道了MyBatis数据源模块用到了工厂模式来负责数据源的创建，除了引用了工厂模式外，由类图那个非常明显的InvocationHandler接口可知，数据源模块还引入了代理模式，那么要增强的究竟是什么呢？PooledConnection类部分源码如下：
class PooledConnection implements InvocationHandler {
...
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
String methodName = method.getName();
//对Connection的close方法进行拦截，因为引入了连接池，用户手动调用Connection.close方法的时
//候，并不是真正的关闭连接，而是改为对连接池内的连接进行操作
if (CLOSE.equals(methodName)) {
dataSource.pushConnection(this);
return null;
}
try {
if (!Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {
// 使用前要检查连接是否有效
heckConnection();
}
return method.invoke(realConnection, args);
} catch (Throwable t) {
throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);
}
}
...
}增强的地方有两处，第一处是对Connection的close方法进行拦截，因为引入了连接池，当用户手动调用Connection.close方法的时候，并不是真正的关闭连接，而是改为对连接池内的连接进行操作；第二个是在使用连接前对连接是否有效进行检查。
3.MyBatis自身提供的连接池具体实现
具体数据源实现主要就是PooledDataSource内的popConnection()（获取连接）和pushConnection()（回收连接）方法。
popConnection()流程图：
popConnection()获取连接源码：
private PooledConnection popConnection(String username, String password) throws SQLException {
boolean countedWait = false;
PooledConnection conn = null;
long t = System.currentTimeMillis();
int localBadConnectionCount = 0;
while (conn == null) {//获取连接必须是同步的
synchronized (state) {
if (!state.idleConnections.isEmpty()) {//检测是否有空闲连接
// 有空闲连接直接使用
conn = state.idleConnections.remove(0);
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("Checked out connection " + conn.getRealHashCode() + " from pool.");
}
} else {//如果没有空闲连接
//判断活跃连接池中的数量是否大于最大连接数
if (state.activeConnections.size() < poolMaximumActiveConnections) {
// 如果没有则创建新连接
conn = new PooledConnection(dataSource.getConnection(), this);
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("Created connection " + conn.getRealHashCode() + ".");
}
} else {//如果已经等于最大连接数，则不能创建新连接
//获取最早创建的连接
PooledConnection oldestActiveConnection = state.activeConnections.get(0);
long longestCheckoutTime = oldestActiveConnection.getCheckoutTime();
if (longestCheckoutTime > poolMaximumCheckoutTime) {//检测是否已经超过最长使用时间
// 如果超时，则对超时连接的信息进行统计
state.claimedOverdueConnectionCount++;//超时连接次数+1
state.accumulatedCheckoutTimeOfOverdueConnections += longestCheckoutTime;//累计超时时间
state.accumulatedCheckoutTime += longestCheckoutTime;//累计使用时间
state.activeConnections.remove(oldestActiveConnection);//从活跃队列中剔除
if (!oldestActiveConnection.getRealConnection().getAutoCommit()) {//如果超时连接未提交，则手动回滚
try {
oldestActiveConnection.getRealConnection().rollback();
} catch (SQLException e) {
/*
Just log a message for debug and continue to execute the following
statement like nothing happened.
Wrap the bad connection with a new PooledConnection, this will help
to not interrupt current executing thread and give current thread a
chance to join the next competition for another valid/good database
connection. At the end of this loop, bad {@link @conn} will be set as null.
*/
log.debug("Bad connection. Could not roll back");
}
}
//在连接池中创建新的连接，对于数据库来说，并没有创建新连接
conn = new PooledConnection(oldestActiveConnection.getRealConnection(), this);
conn.setCreatedTimestamp(oldestActiveConnection.getCreatedTimestamp());
conn.setLastUsedTimestamp(oldestActiveConnection.getLastUsedTimestamp());
//使以前的连接失效
oldestActiveConnection.invalidate();
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("Claimed overdue connection " + conn.getRealHashCode() + ".");
}
} else {
// 无空闲连接，最早创建的连接还在使用，没有失效，则无法创建连接，只能阻塞
try {
if (!countedWait) {
state.hadToWaitCount++;//连接池累计次数+1
countedWait = true;
}
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("Waiting as long as " + poolTimeToWait + " milliseconds for connection.");
}
long wt = System.currentTimeMillis();
state.wait(poolTimeToWait);//阻塞等待指定的时间
state.accumulatedWaitTime += System.currentTimeMillis() - wt;//累计等待时间
} catch (InterruptedException e) {
break;
}
}
}
}
if (conn != null) {
// 如果获取连接成功，测试连接是否有效，同时因为是新连接，所以要更新连接信息
if (conn.isValid()) {
if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit()) {
conn.getRealConnection().rollback();
}
conn.setConnectionTypeCode(assembleConnectionTypeCode(dataSource.getUrl(), username, password));
conn.setCheckoutTimestamp(System.currentTimeMillis());
conn.setLastUsedTimestamp(System.currentTimeMillis());
state.activeConnections.add(conn);
state.requestCount++;
state.accumulatedRequestTime += System.currentTimeMillis() - t;
} else {//如果连接无效，记录日志
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("A bad connection (" + conn.getRealHashCode() + ") was returned from the pool, getting another connection.");
}
state.badConnectionCount++;//累计获取无效连接次数+1
localBadConnectionCount++;//当前获取无效次数+1
conn = null;
//获取无效连接，如果没有超过重试的次数则进行再次连接，否则抛出异常
if (localBadConnectionCount > (poolMaximumIdleConnections + poolMaximumLocalBadConnectionTolerance)) {
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("PooledDataSource: Could not get a good connection to the database.");
}
throw new SQLException("PooledDataSource: Could not get a good connection to the database.");
}
}
}
}
}
if (conn == null) {//再次判断是否获取到新连接，如果还是没有获取到新连接则抛出异常，否则返回新连接
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("PooledDataSource: Unknown severe error condition. The connection pool returned a null connection.");
}
throw new SQLException("PooledDataSource: Unknown severe error condition. The connection pool returned a null connection.");
}
return conn;
}pushConnection()流程图：
pushConnection()回收源码：
protected void pushConnection(PooledConnection conn) throws SQLException {
synchronized (state) {//确保回收连接是同步的
state.activeConnections.remove(conn);//从活跃连接池中删除此连接
if (conn.isValid()) {
//判断闲置连接池资源是否已经达到上限
if (state.idleConnections.size() < poolMaximumIdleConnections && conn.getConnectionTypeCode() == expectedConnectionTypeCode) {
//未达上限，则进行回收
state.accumulatedCheckoutTime += conn.getCheckoutTime();
if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit()) {
//如果当前连接还有事务未提交完，则进行回滚操作
conn.getRealConnection().rollback();
}
//基于该连接，创建一个新的连接并刷新连接信息
PooledConnection newConn = new PooledConnection(conn.getRealConnection(), this);
state.idleConnections.add(newConn);
newConn.setCreatedTimestamp(conn.getCreatedTimestamp());
newConn.setLastUsedTimestamp(conn.getLastUsedTimestamp());
//使旧连接失效
conn.invalidate();
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("Returned connection " + newConn.getRealHashCode() + " to pool.");
}
//唤醒其他被阻塞的线程
state.notifyAll();
} else {//如果闲置连接池数量已达上限，则将连接真实关闭
state.accumulatedCheckoutTime += conn.getCheckoutTime();
if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit()) {
conn.getRealConnection().rollback();
}
//关闭真正的数据库连接
conn.getRealConnection().close();
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("Closed connection " + conn.getRealHashCode() + ".");
}
//将连接对象设置为失效
conn.invalidate();
}
} else {//如果连接无效，则打印日志
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("A bad connection (" + conn.getRealHashCode() + ") attempted to return to the pool, discarding connection.");
}
//无效连接次数+1
state.badConnectionCount++;
}
}
}我在获取连接和回收连接的源码内每个关键的步骤加上了注释，慢慢看还是可以看懂的。
