“新四化”浪潮下，传统汽车行业在研发、功能及商业模式上，也发生着深刻变革。以“电动化”为基础，“网联化”为纽带，进化到以数据迭代为核心推动力的“智能化”，汽车实现智能驾驶的终极目标在不久或将实现。数据是智能汽车的核心驱动力，而数据驱动是智能汽车的本质，在智能网联时代，汽车成为移动 IoT （物联网）及生态服务终端，数据闭环驱动已成为必要条件，零束数据工场因此孕育而生。
自动驾驶的终局是实现规模化L4，以“行驶108公里出现一次致命事故的人类驾驶水平”为参考，要实现规模化L4，自动驾驶汽车至少要进行千亿公里的测试——相当于100万辆车，以每天10个小时的频率不断行驶10年。而这并不是只靠时间就能达成的目标，车辆还需解决百万长尾问题，以及数据成本和研发成本消耗过高的问题。显然，单靠人力难以解决庞大的成本问题，但是只要能收集足够多的数据，就能自动化地解决绝大部分问题，从而降低研发成本。同时，大量真实数据也能记录长尾问题，促进软件算法持续升级迭代，降低公里数据成本，这就是所谓的数据驱动。所以说，想要达到量产L4的目标，更高效的途径就是要以数据驱动为主。
零束数据工场
零束数据工场是一个云端数据全链路平台，通过自建的自动化工具链，为自动驾驶场景提供 “数据采集-数据标注-模型训练-模型仿真-模型评测-模型部署-数据回传”的数据闭环服务。数据工场能够集中处理智能车各数据，数据从车端采集上来，通过 TSP 实时上传到云端，然后进行数据处理，之后经由数据标注、模型训练、仿真测试等环节，最终产出结果模型，并通过 OTA 下发到车端，从而实现数据闭环。同时，为实现智能车全域数据闭环和推进汽车智能化驾驶的进度，数据工场面向智能车提供了全栈式解决方案，研究开发了四大平台以及针对数据安全的解决方案助力项目的落地。
高性能数据平台，强力赋能业务场景
数据平台为海量数据提供高性能、高可靠、低时延、低成本的存储、治理和传输服务等功能。作为数据工场产品的基础平台，数据平台贯彻了整个数据生命周期并整合了数据仓库的数据加工、自助大数据分析等重要的企业数据管理必备模块，为企业提供统一的数据标准、统一的数据服务以及统一的开发平台，强力赋能各个业务场景。除此之外，因为更懂智能车数据，所以我们可以将冷热数据分离，并分别对其进行冷热处理以及冷热存储，帮助车企节约存储和计算成本，以便更好服务用户。
多场景数据标注平台，高效高质作业
数据标注平台不仅能提供丰富的数据标注服务，还支持自动驾驶、智能驾舱、自动泊车等多场景的数据标注，并具备多重审核的程序，力求做到高效高质。除此之外，数据标注平台还支持2D/3D标注、点云标注、点云与图像联动标注、语义分割等标注服务；支持图片、视频、点云等多数据类型标注。与此同时，数据标注平台为模型训练提供丰富且标准化的源数据，并利用由模型训练平台提供的算法模型，实现AI辅助自动/半自动化标注，大幅提升标注效率，有效帮助企业降低成本。
多框架模型训练平台，升级算法提高效率
模型训练平台提供模型训练、部署及管理服务，软硬件加速为开发者提供强大的算力支持，以提升算法开发效率。模型训练平台支持多框架TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNET等）模型训练作业；支持分布式和GPU加速；支持租户间资源隔离以及各类资源的细粒度权限分配、资源共享弹性扩容等。另外，模型训练平台还统一了模型迭代和推理流程，为传统机器学习和深度学习提供从模型训练、模型评估、服务部署到预测的一站式服务，实现了由标注数据触发并进行自动化模型的训练，以达到模型不断迭代优化的目的。同时，模型训练平台也反哺数据标注平台，二者携手共进，相得益彰。
生态模拟自动仿真测试云平台，更接近真实环境
仿真测试云平台是一款集静态和动态数据导入、测试场景案例编辑、传感器仿真、动力学仿真、可视化测试与回放、在环测试等一体化的自动驾驶仿真与测试平台。仿真测试云平台集成了CarSim、CarMaker、VIRES VTD等仿真工具，通过基于SOA影子引擎，动态上传特殊场景库，优化仿真场景库的构建，并随着实车数据的不断积累，仿真环境不断迭代更新，进一步逼近真实环境。另外，仿真测试云平台使用灵活可扩展的分布式多节点高并发仿真架构，具有加速计算能力以及高数据算力的特性，能够在少的时间成本下实现海量场景测试，保证自动驾驶功能的安全性。
全方位数据安全解决方案，保护数据资产
如今，基于智能车全栈软件能力而自主开发建设的全栈智能车数据工场正朝着目标飞近，在推动实现“数据决定体验，软件定义汽车”战略落地的同时不忘初心，保证数据安全合规，提供数据安全解决方案，肩负起整个行业数据隐私安全保护新的使命。面向现代数据环境，聚焦敏感数据零束数据工场提供智能的全面的数据安全解决方案，围绕数据采集、传输、存储、使用、共享、销毁的全生命周期，构建由内到外主动式纵深防御体系，保护信息数据资产安全。
此外，为提升并聚焦数据价值，数据工场赋能垂域智能化业务、创新跨域智能化业务，提供远程诊断、车辆动力学模型、融合智驾、多模交互等业务场景，让数据驱动业务发展，从而实现数据业务化。为打通汽车硬件、软件、数据的“天堑”，开启千人千面且高效互通的移动出行新生活，零束提出颠覆性的智能车“云管端一体化全栈解决方案”，即涵盖了中央集中式电子架构、SOA软件平台、智能汽车数据工场、全栈OTA和网络安全方案四大基础技术解决方案，以及跨域融合端到端为用户带来极致体验的数字化体验平台。作为智能车“云管端一体化全栈解决方案”的核心组成部分，零束数据工场具有其别具一格的特色：数据工场不是孤立存在的，其建设需以云管端全栈解决方案为依托，来自于全栈，服务于全栈。
智能车“云管端一体化全栈解决方案”全面推动数据工场建设：· 中央集中式电子架构从硬件层面支持数据定义，可按场景定义多维数据源、定义计算与存储架构等。
· SOA软件平台支持数据按需采集，实现影子引擎灵活部署，数据动态触发、异构数据融合等。
· OTA及网络安全提供数据传输安全保障，实现数据上传、模型下发全闭环。
· 智能数据工场建立了数据加工流程、完善了数据规范，统一了数据标准，提供数据标注、模型训练、仿真测试等方面的能力，最终将算法模型通过OTA下发至车端，实现整个数据闭环。
· 数字化体验平台提供跨域融合、端到端的数字化体验，真正将数据应用起来。
由此可见，数据工场可以充分发挥其特色优势，能够帮助智能汽车实现不断自学习、自成长、自进化，从而造就了当今更懂智能车数据的数据工场。
车辆智能物联网化迅速发展，新技术的落地也为实现整车数据闭环奠定了重要的基础，同时推动了全栈智能汽车数据平台解决方案的深入。目前零束智能车全栈数据工场项目已成功落地，数据工厂V1.0.0产品现已正式发布。数据工厂产品致力于实现从整车数据接入、处理、存储、标注、训练到仿真测试的全栈能力，推动智能驾驶功能不断迭代，本次上线的主要平台有：数据平台、数据标注平台、模型训练平台等。
零束从创立以来，聚力开发建立了面向智能车的“云管端一体化全栈解决方案”，为满足人们对移动出行、办公休闲、社交娱乐“千人千面”的综合需求而不断努力。数据工场也将全力以赴，驱动智能化极致体验持续演进为实现智能车全生命周期自学习、自成长和自进化而不懈奋斗。我们正身处智能车行业最好的时代，零束诚邀海内外优秀人才一起共赴银河浩瀚，与一群有梦想的人共同实现一件伟大的事。
