在Java中生成永不重复的数字，尤其是在一个长时间运行或高并发的应用中，是一个挑战，因为Java的int或long类型的数字是有限的。不过，我们可以通过一些策略来近似实现这一目标，或者针对特定场景采用特定的解决方案。

1. 使用UUID

如果你需要唯一标识符而不是严格意义上的数字，UUID（Universally Unique Identifier）是一个很好的选择。UUID是128位的数字，以32个十六进制数字表示，并以连字符分为五组来显示（例如：123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000）。

 import java.util.UUID;  
 
   
 
 public class UniqueIDGenerator {  
 
     public static String generateUniqueId() {  
 
         return UUID.randomUUID().toString();  
 
     }  
 
   
 
     public static void main(String[] args) {  
 
         System.out.println(generateUniqueId());  
 
     }  
 
 }

2. 使用数据库或分布式ID生成器

对于需要持久化的唯一数字ID，通常会将ID的生成和管理交给数据库（如使用MySQL的AUTO_INCREMENT，PostgreSQL的SERIAL，或者Oracle的SEQUENCE）。但在分布式系统中，这些方法可能不足够，因为你需要跨多个数据库实例或服务器生成唯一的ID。

对于分布式系统，可以使用专门的分布式ID生成器，如Twitter的Snowflake算法、Leaf（美团点评开源的分布式ID生成系统）或百度UIDGenerator等。这些系统可以生成递增、趋势递增或随机的ID，并保证全局唯一性。

3. 本地唯一性（有限范围）

如果你的应用是单机应用，并且不需要跨应用实例的唯一性，你可以使用AtomicLong或LongAdder（Java 8+）来生成唯一的长整型数字。

 import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;  
 
   
 
 public class UniqueNumberGenerator {  
 
     private final AtomicLong counter = new AtomicLong(0);  
 
   
 
     public long nextUniqueId() {  
 
         return counter.incrementAndGet();  
 
     }  
 
   
 
     public static void main(String[] args) {  
 
         UniqueNumberGenerator generator = new UniqueNumberGenerator();  
 
         System.out.println(generator.nextUniqueId());  
 
         System.out.println(generator.nextUniqueId());  
 
     }  
 
 }

4. 伪随机数+唯一性保证

如果你需要的是随机性而不是严格的递增性，并且可以接受一定程度的冲突概率（尽管非常小），你可以使用SecureRandom生成随机数，并在必要时检查生成的数字是否已经使用过。

结论

根据你的具体需求（是否需要跨实例唯一、是否需要递增、是否需要持久化等），你可以选择最适合你的方案。在大多数分布式系统中，使用专门的分布式ID生成器是最佳选择。对于单机应用，AtomicLong或数据库的自增ID可能就足够了。如果需要的是全局唯一的标识符，UUID是一个很好的选择。