题目描述
设T=(V, E, W) 是一个无圈且连通的无向图（也称为无根树），每条边带有正整数的权，我们称T为树网（treenetwork），其中V, E分别表示结点与边的集合，W表示各边长度的集合，并设T有n个结点。
路径：树网中任何两结点a,b都存在唯一的一条简单路径，用d(a,b)表示以a,b为端点的路径的长度，它是该路径上各边长度之和。我们称d(a,b)为a,b两结点间的距离。
一点v到一条路径P的距离为该点与P上的最近的结点的距离：
d(v，P) = min{d(v，u)，u为路径P上的结点}。
树网的直径：树网中最长的路径称为树网的直径。对于给定的树网T，直径不一定是唯一的，但可以证明：各直径的中点（不一定恰好是某个结点，可能在某条边的内部）是唯一的，我们称该点为树网的中心。
偏心距ECC(F)：树网T中距路径F最远的结点到路径F的距离，即ECC(F)=min{d(v,F)，v∈V}。
任务：对于给定的树网T=(V, E,W)和非负整数s，求一个路径F，它是某直径上的一段路径（该路径两端均为树网中的结点），其长度不超过s（可以等于s），使偏心距ECC(F)最小。我们称这个路径为树网T=(V,E,W)的核（Core）。必要时，F可以退化为某个结点。一般来说，在上述定义下，核不一定只有一个，但最小偏心距是唯一的。
下面的图给出了树网的一个实例。图中，A-B与A-C是两条直径，长度均为20。点W是树网的中心，EF边的长度为5。如果指定s=11，则树网的核为路径DEFG（也可以取为路径DEF），偏心距为8。如果指定s=0（或s=1、s=2），则树网的核为结点F，偏心距为12。
输入描述:
第1行，两个正整数n和s，中间用一个空格隔开。其中n为树网结点的个数，s为树网的核的长度的上界。设结点编号依次为1, 2, ..., n。 从第2行到第n行，每行给出3个用空格隔开的正整数，依次表示每一条边的两个端点编号和长度。例如，“2 4 7”表示连接结点2与4的边的长度为7。 所给的数据都是正确的，不必检验。
输出描述:
输出一个非负整数，为指定意义下的最小偏心距。
示例1
输入
5 2 1 2 5 2 3 2 2 4 4 2 5 3
输出
5
示例2
输入
8 6 1 3 2 2 3 2 3 4 6 4 5 3 4 6 4 4 7 2 7 8 3
输出
5
备注:
40%的数据满足：5 ≤ n ≤ 15 70%的数据满足：5 ≤ n ≤ 80 100%的数据满足：5 ≤ n ≤ 300, 0 ≤ s ≤ 1000。边长度为不超过1000的正整数
思路：我们可以任意枚举一个起点，找到一条刚好路径和不大于s的路径，将该路径作为树网的核求当前最小值，我们并没有判断这个路径是否在直径上，因为只有路径在直径上时才有可能出现最优解！
import java.util.*;
public class Main{
private static int s,ans,n;
private static int[] depth;
private static boolean[] vis;
private static List<List<int[]>> edges;
public static void main(String[] args){
int x,y,z;
ans=Integer.MAX_VALUE;
edges=new ArrayList<>();
Scanner in=new Scanner(System.in);
n=in.nextInt();
s=in.nextInt();
depth=new int[n+1];
vis=new boolean[n+1];
for(int i=0;i<=n;i++)
edges.add(new ArrayList<>());
for(int i=1;i<n;i++){
x=in.nextInt();
y=in.nextInt();
z=in.nextInt();
edges.get(x).add(new int[]{y,z});
edges.get(y).add(new int[]{x,z});
}
for(int i=1;i<=n;i++)
dfs(i,0,0,new LinkedList<>(),new LinkedList<>());
System.out.println(ans);
}
private static void dfs(int u,int f,int dep,Deque<Integer> q,Deque<Integer> q1){
vis[u]=true;
int size=edges.get(u).size();
for(int i=0;i<size;i++){
int[] nxt=edges.get(u).get(i);
if(nxt[0]==f || nxt[1]>s) continue;
if(dep+nxt[1]<=s){
q1.add(nxt[0]);
q.addLast(nxt[1]);
dfs(nxt[0],u,dep+nxt[1],q,q1);
q.pollLast();
}else
continue;
vis[nxt[0]]=false;
}
findAns();
vis[u]=false;
}
private static void findAns(){
Arrays.fill(depth,10000000);
for(int i=1;i<=n;i++){
if(!vis[i])
continue;
depth[i]=0;
dfs1(i,0);
}
int res=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
res=Math.max(res,depth[i]);
ans=Math.min(ans,res);
}
private static void dfs1(int u,int f){
int size=edges.get(u).size();
for(int i=0;i<size;i++){
int[] v=edges.get(u).get(i);
if(v[0]==f || vis[v[0]]) continue;
depth[v[0]]=Math.min(depth[v[0]],depth[u]+v[1]);
dfs1(v[0],u);
}
}
}
