问题一：多线程 new Thread（）

工作中没用过多线程，第一次使用多线程，就直接使用new Thread（），一到线上环境就GG了，之后使用下面的方式解决这个问题

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler);

虽然很熟悉创建多线程的方式：实现Runnable接口和继承Thread类，但是这些并不适用于生产环境，最好使用线程池来实用多线程的方法。线程池可以管理线程、复用线程，减少线程频繁新建、销毁等带来的开销。频繁的new Thread就会炸了。

问题二、产生大量临时对象

对于这种情况，能复用临时对象就复用，new 大量的对象，占据了大量内存。

问题三、产生大量的log

打印大量的日志，虽然没遇到过GC的情况，但是还真遇到项目卡的情况。之前写过这篇文章，可以去看看

记录工作中遇到的坑以及解决办法

问题四、集合存数据

第一次遇到这种问题，当用map存储大量数据的时候，会导致GC异常。Map<String, Set>结构是hashset嵌套了hashset了，本地测试了1百万和1千万条数据，1百万的时候，还是扛得住，1千万条数据直接抗不住了。感兴趣的可以去试试。

@Test
public void test09() {
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    Map<String, Set<String>> hashMap = new HashMap<>();
    for(int i = 0;i < 10000000; i++) {
        Set<String> name = new HashSet<>();
        name.add("" + i);
        hashMap.put("" + i, name);
    }
    long endTime = System.currentTimeMillis();
    long spendTime = endTime - startTime;
    System.out.println(spendTime/1000);
}

我这里了解到hashset会开辟大量的空间，导致空间和时间浪费，当数据量上来了，其后果更加明显。

我改成Map<String, String>结构，存储1千万条数据，还是扛得住，当然，本地配置高，到了线上环境就不一定了。

记录工作中遇到的GC问题以及解决方案_数据