【Python颜值打分】来给BAT的老板颜值分别来打个分~~

原创

AwesomeTang 2021-09-05 10:18:03 博主文章分类：Python小项目 ©著作权

文章标签 人脸识别 python 颜值 json 人脸检测 文章分类 Python 后端开发

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准备工作

???? 来个好玩的东西，百度开源的人脸识别接口，通过上传人像图片可以返回颜值打分，年龄等信息；

在运行代码之前，你需要先在Baidu开发者平台申请权限，步骤如下：

登录百度云「https://cloud.baidu.com/?from=console」，没有Baidu账号的注册一个；
通过界面右上角进入控制台；
找到人脸识别，进入并创建应用，创建时默认全选即可；

【Python颜值打分】来给BAT的老板颜值分别来打个分~~_人脸识别_02

创建完成后，进入管理应用，你会得到两个key（API Key和Secret Key），会用于后期的接口认证；

【Python颜值打分】来给BAT的老板颜值分别来打个分~~_人脸识别_04

接口认证

在请求人脸检测接口之前，需要通过API Key和Secret Key进行认证，认证代码如下。
认证成功的话返回一个access_token，用于后期人脸检测的接口请求，token的有效期为30天，不必频繁请求；

def access_token(ak, sk):
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={}&client_secret={}'.format(ak, sk)
    response = requests.get(host)
    if response.status_code == 200:
        token = response.json()['access_token']
        return token
    else:
        assert '获取Token失败...'

编码

上传的图表需要先进行Base64编码，代码如下：

def encode(img_path):
    with open(img_path, 'rb') as f:
        data = base64.b64encode(f.read())
    return data

人脸检测

需要两个参数，data是Base64编码后的图片文件，token即为前面提到的access_token;
请求成功的话会返回一个json，其中包括颜值打分，年龄预测，人脸锚点等；

def appearance(data, token):
    url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token={}'.format(token)
    headers = {'content-type': 'application/json'}
    params = {"image": data,
              "image_type": "BASE64",
              "face_field": "age,beauty,expression,face_shape,gender,glasses,"
                            "quality,eye_status,emotion,face_type,mask,spoofing"}
    res = requests.post(url, headers=headers, data=params)
    if res.status_code == 200:
        return res.json()

GO！

认证

将下方cell中的API Key和Secret Key替换为自己在百度开发者后台申请的，完成认证；

token = access_token('API Key', 'Secret Key')

李彦宏

看看这算法有没有对自己的老大有偏心~

有一说一，颜值这块，Robin在一众企业家中真难逢对手。

# 图片路径
page_path = '/home/kesci/work/appearance/robin.jpeg'
data = encode(page_path)
result = appearance(data, token)['result']['face_list'][0]
msg = '年龄：{}\n性别：{}\n颜值：{}\n脸型：{}\n是否戴眼镜：{}\n是否戴口罩：{}\n情绪：{}\n'
print(
    msg.format(
        result['age'],
        result['gender']['type'],
        result['beauty'],
        result['face_shape']['type'],
        result['glasses']['type'],
        result['mask']['type'],
        result['emotion']['type'])
        )
Image(page_path)