前言

如今的互联网行情,作为Java开发人员,对于Docker + K8S 这两个技术点是必须掌握的,本专题就让我带领大家揭开Docker+K8S的神秘面纱,如果您还未曾了解过,那么也不要紧,只需跟着操作流程动手实验,用心思考,不论是面试,还是工作,想必定不会让各位失望~

在 Docker 篇 我们给到五个小节的内容加以阐述,分别是:

Docker数据持久化

Volume

  1. 创建mysql数据库的container
docker run -d --name mysql01 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=jack123	mysql
  1. 查看volume
docker volume ls
  1. 具体查看该volume
docker volume inspect

48507d0e7936f94eb984adf8177ec50fc6a7ecd8745ea0bc165ef485371589e8
  1. 名字不好看,name太长,修改一下

"-v mysql01_volume:/var/lib/mysql"表示给上述的volume起一个能识别的名字

docker run -d --name mysql01 -v mysql01_volume:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=jack123 mysql
  1. 查看volume
docker volume ls

docker volume inspect mysql01 volume
  1. 真的能够持久化保存数据吗?不妨来做个实验
#进入容器中

docker exec -it mysql01 bash
# 登录mysql服务

mysql -uroot -pjack123

#创建测试库

create database db_test

#退出mysql服务,退出mysql container

#删除mysql容器

docker rm -f mysql01

# 查看volume

docker volume ls

# 发现volume还在


DRIVER

local


VOLUME NAME

mysql01_volume

# 新建一个mysql container,并且指定使用"mysql01_volume"

docker run -d --name test-mysql -v mysql01_volume:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=jack123 mysql

#进入容器,登录mysql服务,查看数据库 docker exec -it test-mysql bash mysql -uroot -pjack123

show database;

#可以发现db_test仍然在

| information_schema |

| db_test	|

| mysql	|

| performance_schema |

| sys

Bind Mounting

  1. 创建一个tomcat容器
docker run -d --name tomcat01 -p 9090:8080 -v /tmp/test:/usr/local/tomcat/webapps/test tomcat
  1. 查看两个目录
centos:cd /tmp/test

tomcat容器:cd /usr/local/tomcat/webapps/test
  1. 在centos的/tmp/test中新建1.html,并写一些内容
<p style="color:blue; font-size:20pt;">This is p!</p>
  1. 进入tomcat01的对应目录查看,发现也有一个1.html,并且也有内容

  2. 在centos7上访问该路径:curl localhost:9090/test/1.html

  3. 在win浏览器中通过ip访问

微服务运维专题 - Docker - 04 - Docker数据持久化_mysql

Docker实战

MySQL高可用集群搭建

1拉取pxc镜像

docker pull percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21

2复制pxc镜像(实则重命名)

docker tag percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21 pxc

3删除pxc原来的镜像

docker rmi percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21

04	创建一个单独的网段,给mysql数据库集群使用	
	(1)docker network create --subnet=172.18.0.0/24 pxc-net
	(2)docket network inspect pxc-net	[查看详情]
	(3)docker network rm pxc-net	[删除]
05	创建和删除volume	
	创建:docker volume create --name v1	
	删除:docker volume rm v1	
	查看详情:docker volume inspect v1	

6创建单个PXC容器demo [CLUSTER_NAME PXC集群名字] [XTRABACKUP_PASSWORD数据库同步需要用到的密码]

docker run -d -p 3301:3306

-v v1:/var/lib/mysql

-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=jack123

-e CLUSTER_NAME=PXC

-e XTRABACKUP_PASSWORD=jack123

--privileged --name=node1 --net=pxc-net --ip 172.18.0.2 pxc

7搭建PXC[MySQL]集群

(1)准备3个数据卷

docker volume create --name v1 docker volume create --name v2 docker volume create --name v3
(2)运行三个PXC容器

docker run -d -p 3301:3306 -v v1:/var/lib/mysql -e

MYSQL_ROOT_PASSWORD=jack123 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=jack123 -

-privileged --name=node1 --net=pxc-net --ip 172.18.0.2 pxc

[CLUSTER_JOIN将该数据库加入到某个节点上组成集群]

docker run -d -p 3302:3306 -v v2:/var/lib/mysql -e

MYSQL_ROOT_PASSWORD=jack123 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=jack123 -

e CLUSTER_JOIN=node1 --privileged --name=node2 --net=pxc-net --ip 172.18.0.3 pxc

docker run -d -p 3303:3306 -v v3:/var/lib/mysql -e

MYSQL_ROOT_PASSWORD=jack123 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=jack123 -

e CLUSTER_JOIN=node1 --privileged --name=node3 --net=pxc-net --ip 172.18.0.4 pxc

(3)MySQL工具连接测试

Jetbrains Datagrip

数据库的负载均衡

  1. 拉取haproxy镜像
docker pull haproxy
  1. 创建haproxy配置文件,这里使用bind mounting的方式
touch /tmp/haproxy/haproxy.cfg

haproxy.cfg

global

#工作目录,这边要和创建容器指定的目录对应

chroot /usr/local/etc/haproxy

#日志文件

log 127.0.0.1 local5 info

#守护进程运行

daemon

defaults

log global

mode	http

#日志格式

option	httplog

#日志中不记录负载均衡的心跳检测记录

option	dontlognull

#连接超时(毫秒)

timeout connect 5000

#客户端超时(毫秒)

timeout client	50000

#服务器超时(毫秒)

timeout server	50000

#监控界面

listen	admin_stats

#监控界面的访问的IP和端口

bind	0.0.0.0:8888

#访问协议


mode


http


#URI相对地址


stats uri


/dbs monitor



#统计报告格式


stats realm


Global\ statistics


#登陆帐户信息 stats auth


admin:admin


#数据库负载均衡

listen	proxy-mysql

#访问的IP和端口,haproxy开发的端口为3306

#假如有人访问haproxy的3306端口,则将请求转发给下面的数据库实例

bind	0.0.0.0:3306

#网络协议

mode	tcp

#负载均衡算法(轮询算法)

#轮询算法:roundrobin

#权重算法:static-rr

#最少连接算法:leastconn

#请求源IP算法:source

balance	roundrobin

#日志格式

option	tcplog

#在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户,密码为空。

#Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测

option	mysql-check user haproxy

server MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000 server MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000 server MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000
#使用keepalive检测死链

option	tcpka
  1. 创建haproxy容器
docker run -it -d -p 8888:8888 -p 3306:3306 -v /tmp/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name haproxy01 --privileged --net=pxc-net haproxy
  1. 根据haproxy.cfg文件启动haproxy
docker exec -it haproxy01 bash haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg
  1. 在MySQL数据库上创建用户,用于心跳检测
CREATE USER 'haproxy'@'%' IDENTIFIED BY ''; [小技巧[如果创建失败,可以先输入一下命令]:

drop user 'haproxy'@'%';

flush privileges;

CREATE USER 'haproxy'@'%' IDENTIFIED BY '';

]
  1. win浏览器访问
http://centos_ip:8888/dbs monitor


用户名密码都是:admin
  1. win上的datagrip连接haproxy01
ip:centos_ip

port:3306

user:root

password:jack123
  1. 在haproxy连接上进行数据操作,然后查看数据库集群各个节点

Nginx+Spring Boot项目+MySQL

网络

  1. 网络
docker network create --subnet=172.18.0.0/24 pro-net
  1. 网络划分
mysql--172.18.0.6

spring boot--172.18.0.11/12/13

nginx--172.18.0.10

微服务运维专题 - Docker - 04 - Docker数据持久化_ha_02

MySQL

  1. 创建volume
docker volume create v1
  1. 创建mysql容器
docker run -d --name my-mysql -v v1:/var/lib/mysql -p 3301:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=jack123 --net=pro-net --ip 172.18.0.6 mysql
  1. datagrip连接,执行.mysql文件
name:my-mysql

ip:centos-ip

端口:3301

user:root

password:123456
create schema db gupao_springboot collate utf8mb4_0900_ai_ci; use db_gupao_springboot;

create table t_user

(

id int not null

primary key,

username varchar(50) not null,

password varchar(50) not null,

number varchar(100) not null

);

Spring Boot项目

Spring Boot+MyBatis实现CRUD操作,名称为“springboot-mybatis”

(1)在本地测试该项目的功能

主要是修改application.yml文件中数据库的相关配置


(2)在项目根目录下执行mvn clean package打成一个jar包

[记得修改一下application.yml文件数据库配置]

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

在target下找到"springboot-mybatis-0.0.1-SNAPSHOT.jar.jar"

(3)在docker环境中新建一个目录"springboot-mybatis"

(4)上传"springboot-mybatis-0.0.1-SNAPSHOT.jar"到该目录下,并且在此目录创建Dockerfile

(5)编写Dockerfile内容

FROM openjdk:8-jre-alpine

MAINTAINER itcrazy2016

LABEL name="springboot-mybatis" version="1.0" author="itcrazy2016"

COPY springboot-mybatis-0.0.1-SNAPSHOT.jar springboot-mybatis.jar

CMD ["java","-jar","springboot-mybatis.jar"]

(6)基于Dockerfile构建镜像

docker build -t sbm-image .

(7)基于image创建container

docker run -d --name sb01 -p 8081:8080 --net=pro-net --ip 172.18.0.11 sbm-image

(8)查看启动日志docker logs sb01

(9)在win浏览器访问http://192.168.8.118:8081/user/listall

网络问题

因为sb01和my-mysql在同一个bridge的网段上,所以是可以互相ping通,比如

docker exec -it sb01 ping 172.18.0.6

or

docker exec -it sb01 ping my-mysql

so? application.yml文件不妨这样修改一下?也就是把ip地址直接换成容器的名字

url: jdbc:mysql://my-mysql/db_gupao_springboot?

创建多个项目容器

docker run -d --name sb01 -p 8081:8080 --net=pro-net --ip 172.18.0.11 sbm-image docker run -d --name sb02 -p 8082:8080 --net=pro-net --ip 172.18.0.12 sbm-image docker run -d --name sb03 -p 8083:8080 --net=pro-net --ip 172.18.0.13 sbm-image

Nginx

  1. 在centos的/tmp/nginx下新建nginx.conf文件,并进行相应的配置
user nginx;

worker_processes	1;

events {

worker_connections	1024;

}

http {

include	/etc/nginx/mime.types;

default_type	application/octet-stream;

sendfile	on;

keepalive_timeout	65;

server {

listen 80;

location / {

proxy_pass http://balance;

}

}

upstream balance{

server 172.18.0.11:8080;

server 172.18.0.12:8080;

server 172.18.0.13:8080;

}

include /etc/nginx/conf.d/*.conf;

}
  1. 创建nginx容器

注意 :先在centos7上创建/tmp/nginx目录,并且创建nginx.conf文件,写上内容

docker run -d --name my-nginx -p 80:80 -v /tmp/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf --network=pro-net --ip 172.18.0.10 nginx
  1. win浏览器访问: ip[centos]/user/listall

思考 :若将172.18.0.11/12/13改成sb01/02/03是否可以?

写在最后

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