数据库MySQL-连接查询【join/分页/DQL语句】

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mb612dbeae73d01 2022-03-30 11:46:29 博主文章分类：MySQL ©著作权

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数据库MySQL-连接查询【join/分页/DQL语句】

1、把查询结果去除重复记录【distinct】

注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重。
去重需要使用一个关键字：distinct

mysql> select distinct job from emp;
+-----------+
| job       |
+-----------+
| CLERK     |
| SALESMAN  |
| MANAGER   |
| ANALYST   |
| PRESIDENT |
+-----------+

// 这样编写是错误的，语法错误。
// distinct只能出现在所有字段的最前方。
mysql> select ename,distinct job from emp;

// distinct出现在job,deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重。
mysql> select distinct job,deptno from emp;
+-----------+--------+
| job       | deptno |
+-----------+--------+
| CLERK     |     20 |
| SALESMAN  |     30 |
| MANAGER   |     20 |
| MANAGER   |     30 |
| MANAGER   |     10 |
| ANALYST   |     20 |
| PRESIDENT |     10 |
| CLERK     |     30 |
| CLERK     |     10 |
+-----------+--------+

统计一下工作岗位的数量？
  select count(distinct job) from emp;
  +---------------------+
  | count(distinct job) |
  +---------------------+
  |                   5 |
  +---------------------+

2、连接查询

2.1、什么是连接查询？

从一张表中单独查询，称为单表查询。
emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。
这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。

2.2、连接查询的分类？

根据语法的年代分类：
  SQL92：1992年的时候出现的语法
  SQL99：1999年的时候出现的语法

根据表连接的方式分类：
  内连接：
    等值连接
    非等值连接
    自连接

  外连接：
    左外连接（左连接）
    右外连接（右连接）

  全连接（不讲）

2.3、当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？

案例：查询每个员工所在部门名称？
  mysql> select ename,deptno from emp;
  +--------+--------+
  | ename  | deptno |
  +--------+--------+
  | SMITH  |     20 |
  | ALLEN  |     30 |
  | WARD   |     30 |
  | JONES  |     20 |
  | MARTIN |     30 |
  | BLAKE  |     30 |
  | CLARK  |     10 |
  | SCOTT  |     20 |
  | KING   |     10 |
  | TURNER |     30 |
  | ADAMS  |     20 |
  | JAMES  |     30 |
  | FORD   |     20 |
  | MILLER |     10 |
  +--------+--------+
  mysql> select * from dept;
  +--------+------------+----------+
  | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
  +--------+------------+----------+
  |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
  |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
  |     30 | SALES      | CHICAGO  |
  |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
  +--------+------------+----------+

  两张表连接没有任何条件限制：
  select ename,dname from emp, dept;
  +--------+------------+
  | ename  | dname      |
  +--------+------------+
  | SMITH  | ACCOUNTING |
  | SMITH  | RESEARCH   |
  | SMITH  | SALES      |
  | SMITH  | OPERATIONS |
  | ALLEN  | ACCOUNTING |
  | ALLEN  | RESEARCH   |
  | ALLEN  | SALES      |
  | ALLEN  | OPERATIONS |
  ...
  56 rows in set (0.00 sec)
  14 * 4 = 56

  当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是
  两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔发现的，这是
  一个数学现象。）

2.4、怎么避免笛卡尔积现象？

连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来！

select 
  ename,dname 
from 
  emp, dept
where
  emp.deptno = dept.deptno;

select 
  emp.ename,dept.dname 
from 
  emp, dept
where
  emp.deptno = dept.deptno;

// 表起别名。很重要。效率问题。
select 
  e.ename,d.dname 
from 
  emp e, dept d
where
  e.deptno = d.deptno; //SQL92语法。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+

思考：最终查询的结果条数是14条，但是匹配的过程中，匹配的次数减少了吗？
  还是56次，只不过进行了四选一。次数没有减少。

注意：通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的
连接次数。

2.5、内连接之等值连接。

案例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？

emp e和dept d表进行连接。条件是：e.deptno = d.deptno

SQL92语法：

select 
  e.ename,d.dname
from
  emp e, dept d
where
  e.deptno = d.deptno;

sql92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面。

SQL99语法：

select 
  e.ename,d.dname
from
  emp e
join
  dept d
on
  e.deptno = d.deptno;

//inner可以省略（带着inner可读性更好！！！一眼就能看出来是内连接）

select 
  e.ename,d.dname
from
  emp e
inner join
  dept d
on
  e.deptno = d.deptno; // 条件是等量关系，所以被称为等值连接。

sql99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where

SQL99语法：

select 
  ...
from
  a
join
  b
on
  a和b的连接条件
where
  筛选条件

2.6、内连接之非等值连接

案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？

mysql> select * from emp; e
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |

mysql> select * from salgrade; s
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

select 
  e.ename, e.sal, s.grade
from
  emp e
join
  salgrade s
on
  e.sal between s.losal and s.hisal; // 条件不是一个等量关系，称为非等值连接。

select 
  e.ename, e.sal, s.grade
from
  emp e
inner join
  salgrade s
on
  e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+

2.7、内连接之自连接

案例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？

mysql> select empno,ename,mgr from emp;
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+

技巧：一张表看成两张表。

emp a 员工表
  +-------+--------+------+
  | empno | ename  | mgr  |
  +-------+--------+------+
  |  7369 | SMITH  | 7902 |
  |  7499 | ALLEN  | 7698 |
  |  7521 | WARD   | 7698 |
  |  7566 | JONES  | 7839 |
  |  7654 | MARTIN | 7698 |
  |  7698 | BLAKE  | 7839 |
  |  7782 | CLARK  | 7839 |
  |  7788 | SCOTT  | 7566 |
  |  7839 | KING   | NULL |
  |  7844 | TURNER | 7698 |
  |  7876 | ADAMS  | 7788 |
  |  7900 | JAMES  | 7698 |
  |  7902 | FORD   | 7566 |
  |  7934 | MILLER | 7782 |
  +-------+--------+------+

emp b 领导表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+

select 
  a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
  emp a
join
  emp b
on
  a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号

+--------+--------+
| 员工名 | 领导名|
+--------+--------+
| SMITH  | FORD   |
| ALLEN  | BLAKE  |
| WARD   | BLAKE  |
| JONES  | KING   |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE  | KING   |
| CLARK  | KING   |
| SCOTT  | JONES  |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT  |
| JAMES  | BLAKE  |
| FORD   | JONES  |
| MILLER | CLARK  |
+--------+--------+

13条记录，没有KING。《内连接》
以上就是内连接中的：自连接，技巧：一张表看做两张表。

2.8、外连接

mysql> select * from emp; e
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

mysql> select * from dept; d
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

内连接：（A和B连接，AB两张表没有主次关系。平等的。）

select 
  e.ename,d.dname
from
  emp e
join
  dept d
on
  e.deptno = d.deptno; //内连接的特点：完成能够匹配上这个条件的数据查询出来。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+

外连接（右外连接）：

select 
  e.ename,d.dname
from
  emp e 
right join 
  dept d
on
  e.deptno = d.deptno;

// outer是可以省略的，带着可读性强。

select 
  e.ename,d.dname
from
  emp e 
right outer join 
  dept d
on
  e.deptno = d.deptno;

right代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将

这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。

在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。

外连接（左外连接）：

select 
  e.ename,d.dname
from
  dept d 
left join 
  emp e
on
  e.deptno = d.deptno;

// outer是可以省略的，带着可读性强。

select 
  e.ename,d.dname
from
  dept d 
left outer join 
  emp e
on
  e.deptno = d.deptno;

带有right的是右外连接，又叫做右连接。

带有left的是左外连接，又叫做左连接。

任何一个右连接都有左连接的写法。

任何一个左连接都有右连接的写法。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
| NULL   | OPERATIONS |
+--------+------------+

案例：查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名？

select 
  a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
  emp a
left join
  emp b
on
  a.mgr = b.empno;

+--------+--------+
| 员工名      | 领导名     |
+--------+--------+
| SMITH  | FORD   |
| ALLEN  | BLAKE  |
| WARD   | BLAKE  |
| JONES  | KING   |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE  | KING   |
| CLARK  | KING   |
| SCOTT  | JONES  |
| KING   | NULL   |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT  |
| JAMES  | BLAKE  |
| FORD   | JONES  |
| MILLER | CLARK  |
+--------+--------+

2.9、三张表，四张表怎么连接？

语法：

select 
      ...
    from
      a
    join
      b
    on
      a和b的连接条件
    join
      c
    on
      a和c的连接条件
    right join
      d
    on
      a和d的连接条件

一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！

案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，
要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级？

select 
    e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
  from
    emp e
  join
    dept d
  on 
    e.deptno = d.deptno
  join
    salgrade s
  on
    e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+---------+------------+-------+
| ename  | sal     | dname      | grade |
+--------+---------+------------+-------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     3 |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |     2 |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     4 |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     4 |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     4 |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     5 |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     1 |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |     1 |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     4 |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     2 |
+--------+---------+------------+-------+

案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导，
要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级？

select 
    e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename
  from
    emp e
  join
    dept d
  on 
    e.deptno = d.deptno
  join
    salgrade s
  on
    e.sal between s.losal and s.hisal
  left join
    emp l
  on
    e.mgr = l.empno;

+--------+---------+------------+-------+-------+
| ename  | sal     | dname      | grade | ename |
+--------+---------+------------+-------+-------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     1 | FORD  |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     3 | BLAKE |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |     2 | BLAKE |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     4 | KING  |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |     2 | BLAKE |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     4 | KING  |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     4 | KING  |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     4 | JONES |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     5 | NULL  |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |     3 | BLAKE |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     1 | SCOTT |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |     1 | BLAKE |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     4 | JONES |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     2 | CLARK |
+--------+---------+------------+-------+-------+

3、子查询？

3.1、什么是子查询？

select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。

3.2、子查询都可以出现在哪里呢？

select

…(select).

from

…(select).

where

…(select).

3.3、where子句中的子查询

案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？

select 
  ename,sal
from
  emp 
where
  sal > min(sal);

ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

where子句中不能直接使用分组函数

实现思路：
  第一步：查询最低工资是多少

select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
|   800.00 |
+----------+

第二步：找出>800的

select ename,sal from emp where sal > 800;

第三步：合并

select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
      +--------+---------+
      | ename  | sal     |
      +--------+---------+
      | ALLEN  | 1600.00 |
      | WARD   | 1250.00 |
      | JONES  | 2975.00 |
      | MARTIN | 1250.00 |
      | BLAKE  | 2850.00 |
      | CLARK  | 2450.00 |
      | SCOTT  | 3000.00 |
      | KING   | 5000.00 |
      | TURNER | 1500.00 |
      | ADAMS  | 1100.00 |
      | JAMES  |  950.00 |
      | FORD   | 3000.00 |
      | MILLER | 1300.00 |
      +--------+---------+

3.4、from子句中的子查询

注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。（技巧）

案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。

第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值）
  select job,avg(sal) from emp group by job;

+-----------+-------------+
  | job       | avgsal      |
  +-----------+-------------+
  | ANALYST   | 3000.000000 |
  | CLERK     | 1037.500000 |
  | MANAGER   | 2758.333333 |
  | PRESIDENT | 5000.000000 |
  | SALESMAN  | 1400.000000 |
  +-----------+-------------+t表

第二步：克服心理障碍，把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。
mysql> select * from salgrade; s表

+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+
t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;
  
  select 
    t.*, s.grade
  from
    (select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
  join
    salgrade s
  on
    t.avgsal between s.losal and s.hisal;
  
  +-----------+-------------+-------+
  | job       | avgsal      | grade |
  +-----------+-------------+-------+
  | CLERK     | 1037.500000 |     1 |
  | SALESMAN  | 1400.000000 |     2 |
  | ANALYST   | 3000.000000 |     4 |
  | MANAGER   | 2758.333333 |     4 |
  | PRESIDENT | 5000.000000 |     5 |
  +-----------+-------------+-------+

3.5、select后面出现的子查询（了解即可！！！）

案例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名？

select 
  e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname 
from 
  emp e;

+--------+--------+------------+
| ename  | deptno | dname      |
+--------+--------+------------+
| SMITH  |     20 | RESEARCH   |
| ALLEN  |     30 | SALES      |
| WARD   |     30 | SALES      |
| JONES  |     20 | RESEARCH   |
| MARTIN |     30 | SALES      |
| BLAKE  |     30 | SALES      |
| CLARK  |     10 | ACCOUNTING |
| SCOTT  |     20 | RESEARCH   |
| KING   |     10 | ACCOUNTING |
| TURNER |     30 | SALES      |
| ADAMS  |     20 | RESEARCH   |
| JAMES  |     30 | SALES      |
| FORD   |     20 | RESEARCH   |
| MILLER |     10 | ACCOUNTING |
+--------+--------+------------+

//错误：ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row
select 
  e.ename,e.deptno,(select dname from dept) as dname
from
  emp e;

注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果，
多于1条，就报错了。！

4、union合并查询结果集

案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');

+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';

+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| JONES  | MANAGER  |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，
则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。。。
但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，
还可以完成两个结果集的拼接。

a 连接 b 连接 c
a 10条记录
b 10条记录
c 10条记录
匹配次数是：1000

a 连接 b一个结果：10 * 10 --> 100次
a 连接 c一个结果：10 * 10 --> 100次
使用union的话是：100次 + 100次 = 200次。（union把乘法变成了加法运算）

union在使用的时候有注意事项吗？

//错误的：union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。

select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename from emp where job = 'SALESMAN';

// MYSQL可以，oracle语法严格 ，不可以，报错。要求：结果集合并时列和列的数据类型也要一致。

select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';

+--------+---------+
| ename  | job     |
+--------+---------+
| JONES  | MANAGER |
| BLAKE  | MANAGER |
| CLARK  | MANAGER |
| ALLEN  | 1600    |
| WARD   | 1250    |
| MARTIN | 1250    |
| TURNER | 1500    |
+--------+---------+

5、limit（非常重要）

5.1、limit作用：将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。

百度默认：一页显示10条记录。

分页的作用是为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验差。

可以一页一页翻页看。

5.2、limit怎么用呢？

完整用法：limit startIndex, length
  startIndex是起始下标，length是长度。
  起始下标从0开始。

缺省用法：limit 5; 这是取前5.

按照薪资降序，取出排名在前5名的员工？

select 
  ename,sal
from
  emp
order by 
  sal desc
limit 5; //取前5

select 
  ename,sal
from
  emp
order by 
  sal desc
limit 0,5;

+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| KING  | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD  | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+

5.3、注意：mysql当中limit在order by之后执行！！！！！！

5.4、取出工资排名在[3-5]名的员工？

select 
  ename,sal
from
  emp
order by
  sal desc
limit
  2, 3;

2表示起始位置从下标2开始，就是第三条记录。
3表示长度。

+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| FORD  | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+

5.5、取出工资排名在[5-9]名的员工？

select 
  ename,sal
from
  emp
order by 
  sal desc
limit
  4, 5;

+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

5.6、分页

每页显示3条记录
  第1页：limit 0,3   [0 1 2]
  第2页：limit 3,3   [3 4 5]
  第3页：limit 6,3   [6 7 8]
  第4页：limit 9,3   [9 10 11]

每页显示pageSize条记录

第pageNo页：limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize

public static void main(String[] args){
  // 用户提交过来一个页码，以及每页显示的记录条数
  int pageNo = 5; //第5页
  int pageSize = 10; //每页显示10条

  int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
  String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize;
}

记公式：

limit (pageNo-1)*pageSize , pageSize

6、关于DQL语句的大总结：

select 
  ...
from
  ...
where
  ...
group by
  ...
having
  ...
order by
  ...
limit
  ...

执行顺序？
  1.from
  2.where
  3.group by
  4.having
  5.select
  6.order by
  7.limit..

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