使用【docker】简单部署运行python项目

方案一：使用打包好的镜像直接运行

一．项目配置

  1. 项目压缩包：project.tar.gz
  2. 项目目录存放在服务器路径：/var/opt/app(1)解压项目文件到该目录下：/var/opt/app 命令：
tar -xzvf project.tar.gz

二．Docker运行配置

1.Docker镜像名称：docker_image.tar.gz 2. 将docker镜像上传至服务器/var/opt/docker_images，解压镜像为：docker_image.tar 包
命令：

tar xzvf docker_image.tar.gz

3.载入docker镜像：
命令：

docker load < docker_image.tar

4.运行docker：
命令：

docker run -dit --name container.v1 -v /var/opt/app/project:/var/app -p 9000:9000 docker_image:v1 /bin/bash

三．启动项目

  1. 进入docker_image容器：
    命令：
docker exec -it container.v1 bash
  1. 进入目录/var/app:
    命令：cd /var/app 3.启动项目：
    命令：
nohup python app.py --api &

方案二：使用Dockerfile构建Docker镜像

1. 打开Dockerfile文件，在文件中添加以下内容：

FROM python:3.7  # 使用Python 3.7作为基础镜像

WORKDIR /app  # 设置工作目录为/app

COPY requirements.txt .  # 将requirements.txt文件复制到镜像中

RUN pip install -r requirements.txt  # 安装项目所需的依赖包

COPY . .  # 将整个项目复制到镜像中

CMD [ "python", "./app.py" ]  # 配置Docker容器启动时要执行的命令

2. 在终端中进入到项目的根目录，并执行以下命令来构建Docker镜像：

docker build -t my-python-app .

这里-t参数用于指定镜像的名称和标签，.表示使用当前目录的Dockerfile来构建镜像。

3. 构建完成后，可以使用以下命令来运行镜像：

docker run -p 5000:5000 my-python-app

这里-p参数用于指定主机端口和容器端口的映射关系，这里将主机的5000端口映射到容器的5000端口。

以上就是通过docker简单部署运行python项目，希望对你有所帮助！