百度与谷歌地图瓦片组织方式对比

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mb612d99d71abbd 2021-08-31 14:09:21 ©著作权

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百度是从中心点经纬度(0,0)度开始计算瓦片，在第1级时百度将世界地图分为4块。

中心点右上部分(中国地区)占1块。

百度与谷歌地图瓦片组织方式对比_百度地图

谷歌是从左上角经纬度(-180,90)度开始计算瓦片，在第1级时谷歌将世界地图分为1块。

百度与谷歌地图瓦片组织方式对比_数据_02

在第2级时，百度地图(中心点右上部分)分为2块，

这是因为在这级百度的地图分辨率为65536米/像素,分辨率=math.pow(2,(18 - n))。

WGS84球体周长：40075016.685578488，球体周长一半为20037508.34米。

瓦片个数=20037508.34/(65536*256)=1.19。

因此在第2级百度地图(中心点右上部分)有2块瓦片。

百度与谷歌地图瓦片组织方式对比_数据_03

瓦片编号类似于Excel表格单元格编号，原点向上和向右为正，向下和向左为负。单元格X,Y编号从0开始，如右上角第一格X=0，Y=0，X是指向右方向即水平，Y是指向上方向即垂直。

而谷歌地图在第2级将世界地图分为4块，瓦片编号是向右和向下，没有负数。

在经纬度(0,0) 的右上角部分即中国区，只有1块瓦片，而百度却是2块。这是为何呢？

这是由于两者在这级的分辨率不同导致的。

经纬度(0,0)右上角瓦片计算：

百度瓦片个数=20037508.34/(65536*256)=1.19，取最大整数为2块。

谷歌瓦片个数=20037508.34/( 78271.5169639999*256)=1块。

百度分辨率计算公式:

Double res = math.pow(2,(18 - n)) // n为层数(1-18)

谷歌分辨率计算公式:

Double tileSize=256 //瓦片尺寸(256*256)

Double initialResolution = 2 * math.pi * 6378137 / tileSize //6378137为球体半径

Double res = initialResolution /math.pow(2,zoom) //zoom为层数(0-21)

百度与谷歌地图瓦片组织方式对比_百度_04

ArcGISServer的瓦片组织方式与谷歌类似。如果想在AGS for Flex中采用百度地图作为底图，且想将百度地图下载为离线数据，并发布瓦片地图服务供flex 调用，有什么方法？

以下提供一种解决方案：

1）开发一个工具，下载百度地图成离线数据。

2）开发一个工具，将百度地图瓦片编号转成AGS地图瓦片编号。当然这样做的话底图数据就与谷歌地图无法吻合。但我们假设底图只用百度地图，业务图坐标也是从百度中采集的情况。

3）如何将百度的瓦片编号转成AGS瓦片编号，这个没有什么公式，我建议固定一个经纬度点，并计算该点的百度和谷歌的瓦片编号，做为瓦片转换的参照目标。

以北京天安门的地理坐标点(116.407945，39.91349)计算出百度与谷歌各层瓦片编号。