给你一个数组 towers 和一个整数 radius 。
数组 towers 中包含一些网络信号塔，其中 towers[i] = [xi, yi, qi] 表示第 i 个网络信号塔的坐标是 (xi, yi) 且信号强度参数为 qi 。所有坐标都是在 X-Y 坐标系内的 整数 坐标。两个坐标之间的距离用 欧几里得距离 计算。
整数 radius 表示一个塔 能到达 的 最远距离 。如果一个坐标跟塔的距离在 radius 以内，那么该塔的信号可以到达该坐标。在这个范围以外信号会很微弱，所以 radius 以外的距离该塔是 不能到达的 。
如果第 i 个塔能到达 (x, y) ，那么该塔在此处的信号为 ⌊qi / (1 + d)⌋ ，其中 d 是塔跟此坐标的距离。一个坐标的 信号强度 是所有 能到达 该坐标的塔的信号强度之和。
请你返回数组 [cx, cy] ，表示 信号强度 最大的 整数 坐标点 (cx, cy) 。如果有多个坐标网络信号一样大，请你返回字典序最小的 非负 坐标。
注意：
坐标 (x1, y1) 字典序比另一个坐标 (x2, y2) 小，需满足以下条件之一：
要么 x1 < x2 ，
要么 x1 == x2 且 y1 < y2 。
⌊val⌋ 表示小于等于 val 的最大整数（向下取整函数）。
示例 1：
输入：towers = [[1,2,5],[2,1,7],[3,1,9]], radius = 2
输出：[2,1]
解释：
坐标 (2, 1) 信号强度之和为 13
- 塔 (2, 1) 强度参数为 7 ，在该点强度为 ⌊7 / (1 + sqrt(0)⌋ = ⌊7⌋ = 7
- 塔 (1, 2) 强度参数为 5 ，在该点强度为 ⌊5 / (1 + sqrt(2)⌋ = ⌊2.07⌋ = 2
- 塔 (3, 1) 强度参数为 9 ，在该点强度为 ⌊9 / (1 + sqrt(1)⌋ = ⌊4.5⌋ = 4
没有别的坐标有更大的信号强度。
示例 2：
输入：towers = [[23,11,21]], radius = 9
输出：[23,11]
解释：由于仅存在一座信号塔，所以塔的位置信号强度最大。
示例 3：
输入：towers = [[1,2,13],[2,1,7],[0,1,9]], radius = 2
输出：[1,2]
解释：坐标 (1, 2) 的信号强度最大。
提示：
1 <= towers.length <= 50
towers[i].length == 3
0 <= xi, yi, qi <= 50
1 <= radius <= 50
- 通过从(0, 0) 到(50, 50)枚举所有的坐标求出最大值即可。要求字典序最小，枚举时已经符合要求。
- 时间复杂度：
- 空间复杂度：
class Solution {
public int[] bestCoordinate(int[][] towers, int radius) {
int maxv = 0, sx = 0, sy = 0, n = 0, m = 0;
radius *= radius;
for (int x = 0; x <= 50; x++) {
for (int y = 0; y <= 50; y++) {
int sum = 0;
for (int i = 0; i < towers.length; i++) {
int dis = (towers[i][0] - x) * (towers[i][0] - x) + (towers[i][1] - y) * (towers[i][1] - y);
if (dis <= radius)
sum += (int)(towers[i][2] / (1 + Math.sqrt(dis)));
}
if (sum > maxv) {
maxv = sum;
sx = x;
sy = y;
}
}
}
return new int[]{sx, sy};
}
}
