什么是Hash
参考自链接: javascript:void(0).
哈希（hash）表的定义
哈希表是一种根据关键码去寻找值的数据映射结构，该结构通过把关键码映射的位置去寻找存放值的地方。就是通过key值然后按照某种哈希函数 hash() 计算hash(key)，得到的就是哈希值。
什么是hash冲突呢？
我们知道不同的数字通过一个函数结果可能会一样，那么不同的值通过hash()计算得到的hash值也可能是一样的，假如数组中的3号位有对象占着，此时 ，又来了另一个对象，通过hash算法，发现坐标也是数组中的3号位，此时就发生了hash冲突。
注意：哈希冲突是无可避免的
那么解决办法是什么呢
最常用的就是开发定址法和链地址法。
开发定址法
就是当发生hash冲突时，找hash表剩下空余的空间，找到空余的空间然后插入。但是也有一个问题就是如果空间不足，那他无法处理冲突也无法插入数据，因此需要装填因子(插入数据/空间)<=1。
链地址法
链地址法的原理时如果遇到冲突，他就会在原地址新建一个空间，然后以链表结点的形式插入到该空间。我感觉业界上用的最多的就是链地址法。看下图，比如我现在有一堆数据{1,12,26,337,353…}，而我的哈希算法是H(key)=key mod 16，第一个数据1的哈希值f(1)=1，插入到1结点的后面，第二个数据12的哈希值f(12)=12，插入到12结点，第三个数据26的哈希值f(26)=10，插入到10结点后面，第4个数据337，计算得到哈希值是1，遇到冲突，但是依然只需要找到该1结点的最后链结点插入即可，同理353。
关于哈希表的性能
由于哈希表高效的特性，查找或者插入的情况在大多数情况下可以达到O(1)，时间主要花在计算hash上，当然也有最坏的情况就是hash值全都映射到同一个地址上，这样哈希表就会退化成链表，查找的时间复杂度变成O(n)，但是这种情况比较少，只要你不把hash计算的公式外漏出去并且有人故意攻击（用兴趣的人可以搜一下基于哈希冲突的拒绝服务攻击），一般也不会出现这种情况。
