import tensorflow as tf
#模拟异步子线程 存入样本， 主线程 读取样本
# 1. 定义一个队列，1000
Q = tf.FIFOQueue(1000,tf.float32)
#2.定义要做的事情 循环 值，+1 放入队列当中
var = tf.Variable(0.0)
#实现一个自增 tf.assign_add
data = tf.assign_add(var,tf.constant(1.0))
en_q = Q.enqueue(data)
#3.定义队列管理器op，指定多少个子线程，子线程该干什么事情
qr = tf.train.QueueRunner(Q,enqueue_ops=[en_q]*2)
#初始化变量op
init_op = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
#初始化变量
sess.run(init_op)
#开启线程管理器
coord = tf.train.Coordinator()
#真正开启子线程
threads = qr.create_threads(sess,coord = coord,start = True)
#主线程，不断读取数据训练
for i in range(300):
print(sess.run(Q.dequeue()))
#回收你
coord.request_stop()
coord.join()
多思考也是一种努力，做出正确的分析和选择，因为我们的时间和精力都有限，所以把时间花在更有价值的地方。
