在Kubernetes（K8S）集群中，HDFS（分布式文件系统）和HBase（分布式数据库）是两个常用的组件，在实际开发中它们经常需要进行整合和互相配合。HDFS作为HBase的底层存储系统，为HBase提供了高可用、可靠的数据存储功能。本文将详细介绍HDFS为HBase提供的功能，并通过代码示例演示整合过程。

**整合流程：**

| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
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| 1 | 创建HDFS存储目录 | `hadoop fs -mkdir /hbase` |
| 2 | 启动HBase服务 | `start-hbase.sh` |
| 3 | 启动HBase Shell | `hbase shell` |
| 4 | 创建HBase表并指定HDFS存储路径 | `create 'my_table', 'cf', {NAME => 'col', IS_MOB => true}, CONFIG => {'hbase.hstore.blockingStoreFiles'=> '10'}, {DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE'}` |
| 5 | 在HDFS中查看表的存储位置 | `hadoop fs -ls /hbase` |

**操作流程详解：**

1. 首先，我们需要在HDFS上创建一个目录供HBase存储数据。运行命令`hadoop fs -mkdir /hbase`即可在HDFS上创建一个名为/hbase的目录。

2. 接着，启动HBase服务。运行命令`start-hbase.sh`即可启动HBase服务。

3. 打开HBase Shell，可以使用`hbase shell`命令进入HBase的命令行界面。

4. 在HBase Shell中，可以使用HBase Shell提供的命令创建HBase表。以下是一个创建HBase表的示例代码，可以指定数据列族、存储参数等：
```
create 'my_table', 'cf', {NAME => 'col', IS_MOB => true}, CONFIG => {'hbase.hstore.blockingStoreFiles'=> '10'}, {DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE'}
```

5. 最后，我们可以在HDFS中查看HBase表的实际存储位置。运行命令`hadoop fs -ls /hbase`即可查看/hbase目录下的文件列表，这些文件就是HBase表的存储文件。

通过以上操作流程，我们成功地将HBase与HDFS整合起来，HDFS为HBase提供了数据存储和管理的功能。在实际开发中，开发者可以通过HBase Shell或者HBase API进行数据的读写操作，而HDFS会负责数据的存储与管理，保障数据的高可用性和可靠性。

希望以上内容可以帮助你更好地理解HDFS为HBase提供的功能，加深对K8S集群中HDFS和HBase整合的认识。如果有任何疑问或需要进一步了解，欢迎随时提问和交流。