k8s自动调度器使用教程

# K8S自动调度器使用教程

在Kubernetes（K8S）中，自动调度器是一个重要的组件，它负责将Pod调度到集群中的节点上。这篇文章将向您介绍如何使用K8S的自动调度器。

## 整体流程

以下是使用K8S自动调度器的整体流程：

| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------------------------------|
| 1 | 创建Deployment并定义Pod的资源需求 |
| 2 | 启用自动扩展（Horizontal Pod Autoscaling） |
| 3 | 部署HPA控制器 |
| 4 | 设置Pod中的资源指标和触发条件 |
| 5 | 检查并验证自动扩展是否正常工作 |

## 具体步骤及代码示例

### 步骤1：创建Deployment并定义Pod的资源需求

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app
spec:
replicas: 3
template:
spec:
containers:
- name: my-app
image: my-image
resources:
requests:
cpu: "100m"
memory: "128Mi"
limits:
cpu: "200m"
memory: "256Mi"
```

在上面的代码示例中，我们创建了一个名为`my-app`的Deployment，并指定了Pod的资源需求（CPU和内存）。

### 步骤2：启用自动扩展

```bash
kubectl autoscale deployment my-app --cpu-percent=50 --min=1 --max=10
```

通过上面的命令，我们启用了自动横向扩展，当Pod的CPU利用率达到50%时，系统将自动扩展实例数量，最小实例数量为1，最大实例数量为10。

### 步骤3：部署HPA控制器

```yaml
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: my-app-hpa
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: my-app
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
targetAverageUtilization: 50
```

上述代码用于部署HPA控制器，指定了目标Deployment为`my-app`，最小实例数量为1，最大实例数量为10，并设置CPU利用率达到50%时触发自动扩展。

### 步骤4：设置Pod中的资源指标和触发条件

在步骤1中已经确保Pod的资源需求被定义，同时步骤3中的HPA控制器也已经配置好资源指标和触发条件。

### 步骤5：检查并验证自动扩展是否正常工作

通过以下命令可以查看HPA的状态：

```bash
kubectl get hpa
```

确保HPA状态正常，并且根据负载情况进行自动扩展。

通过以上步骤，您已经成功使用K8S的自动调度器进行了横向扩展的设置和部署。希望这篇文章对您有所帮助，让您更好地管理Kubernetes集群中的资源！