Python的装饰器是面试常被问到的问题之一,在面试Python测试开发时被问到的概率不低于70%,那么装饰器的原理是什么,怎么快速写出一个装饰器呢,接下来我们详细讲解装饰器的实现方法。
Python是一门动态语言,语法十分灵活多变,我们可以定义一个计算两数之和的加法函数,代码如下:
def add(x, y)
return x + y
函数实现非常简单,输入两个参数,计算两个参数的和。我们可以直接调用函数
sum = add(3, 5)
print(sum)
也可以讲函数复制给一个变量,然后通过变量调用函数
sum = add
sum(3, 5)
此时sum不再是add函数的结果,而是add函数自身,因此可以被调用并且传入参数3,5
既然函数可以作为参数,那么函数当然也可以作为返回值,我们来实现一个嵌套函数来对add函数的两个参数进行校验
def decorator(func):
def wrapper(x, y):
try:
_x = float(x)
except Exception:
_x = 0
try:
_y = float(x)
except Exception:
_y = 0
sum = func(_x, _y)
return sum
return wrapper
由代码看出wrapper函数作为decorator函数的返回值返回,因此我们可以调用decorator函数来获取wrapper函数,接着我们调用wrapper函数对参数进行校验。
wrapper = decorator(add)
sum = wrapper(3, 5)
print(sum)
我们通过decorator函数来传入实际要运行的函数,通过wrapper函数来传入函数参数并调用函数,同时在wrapper函数实现需要的逻辑。
本质上由decorator和嵌套的wrapper组成一个共生体,这个共生体我们叫做闭包,闭包满足三个条件
- 函数嵌套函数
- 函数返回函数
- 函数间有参数引用
满足这三个条件的嵌套函数我们称之为闭包,闭包在python中即为修饰器,因此我们可以将代码写成如下形式
@decorator
def add(x, y)
return x + y
python代码中常用修饰器很多,面试时我们经常被问到的有两种
- 请写一个修饰器
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kargs):
# 实现自己的功能
result = func(*args, **kargs)
# 实现自己的功能
return result
return wrapper
用修饰器写一个单例函数
def singleton(cls):
instances = {}
def get_instance(*args, **kargs):
if cls not in instances:
instances[cls] = cls(*args, **kargs)
return instances[cls]
return get_instance
好啦,Python的修饰器就讲到这里,欢迎大家一起交流啊。
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