导语
哈喽！大家好，我是木木子！准时上线给大家更新啦！
Ps:小故事????
前两天有位粉丝朋友在群里问我说，有没有不装一些我们熟知的电脑管理软件但是依然可以查看
CPU的使用率方法，或者能够介绍一款比较给力的小插件也好。确实，在生活中有不少人是不喜欢
装那些管理软件的。
今天，木木子就给大家介绍一款手写编程代码的小脚本，能够轻松在界面上展示：利用Python实
时监控CPU使用率。
随时展现，也无需下载管理软件，几十行代码即可搞定~
所有文章完整的素材+源码都在????????
正文
一、模块简介????
????1.0 关于模块的详细用法参考
psutil文档：https://psutil.readthedocs.io/en/latest/
matplotlib文档：https://matplotlib.org/users/index.html
????1.1 用到psutil模块
小介绍：
psutil是一个跨平台库（http://code.google.com/p/psutil/），能够轻松实现获取系统运行的进程和
系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资
源及进程的管理。
它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、
nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。
目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统。
????1.2 用到matplotlib模块
小介绍：
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量
级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，
条形图，错误图，散点图等。
二、准备中????
????2.1 相关环境
Python3.6、Pycharm。相关模块：matplotlib模块；psutil模块。
????2.2 安装
这里小编统一使用：pip install -i https://pypi.douban.com/simple/+模块名
三、开始敲代码????
????3.1 代码内容
利用Python实时监控CPU使用率：
- 执行用户进程
- 执行内核进程和中断
- CPU处于空闲状态
主要是这三个方面的代码编写过程。
????3.2 附完整代码
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager
import psutil as p
POINTS = 300
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_ylim([0, 100])
ax.set_xlim([0, POINTS])
ax.set_autoscale_on(False)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks(range(0, 101, 10))
ax.grid(True)
# 执行用户进程的时间百分比
user = [None] * POINT
# 执行内核进程和中断的时间百分比
sys = [None] * POINT
# CPU处于空闲状态的时间百分比
idle = [None] * POINT
l_user, = ax.plot(range(POINTS), user, label='User %')
l_sys, = ax.plot(range(POINTS), sys, label='Sys %')
l_idle, = ax.plot(range(POINTS), idle, label='Idle %')
ax.legend(loc='upper center', ncol=4, prop=font_manager.FontProperties(size=10))
bg = fig.canvas.copy_from_bbox(ax.bbox)
def cpu_usage():
t = p.cpu_times()
return [t.user, t.system, t.idle]
before = cpu_usage()
def get_cpu_usage():
global before
now = cpu_usage()
delta = [now[i] - before[i] for i in range(len(now))]
total = sum(delta)
before = now
return [(100.0*dt)/(total+0.1) for dt in delta]
def OnTimer(ax):
global user, sys, idle, bg
tmp = get_cpu_usage()
user = user[1:] + [tmp[0]]
sys = sys[1:] + [tmp[1]]
idle = idle[1:] + [tmp[2]]
l_user.set_ydata(user)
l_sys.set_ydata(sys)
l_idle.set_ydata(idle)
while True:
try:
ax.draw_artist(l_user)
ax.draw_artist(l_sys)
ax.draw_artist(l_idle)
break
except:
pass
ax.figure.canvas.draw()
def start_monitor():
timer = fig.canvas.new_timer(interval=100)
timer.add_callback(OnTimer, ax)
timer.start()
plt.show()
if __name__ == '__main__':
start_monitor()
四、效果展示????
????4.1 动态视频展示——
利用Python实时监控CPU使用率!
????4.2 静态截图展示——
总结
嘻嘻，文章到这里就结束啦，粉丝拿到这个代码之后感觉这款小工具还是挺实用滴，有爱的小伙伴
儿可以找我拿源码，放心食用~
????完整的免费源码领取处：找我吖！文末可得自行领取，滴滴我也可！
（更多内容+源码都在文章汇总哦！！欢迎阅读~）
