基本性质1：
最小值所在的节点只会有右孩子；
最大值所在的节点只会有左孩子。
利用基本性质1：我们删除了二分搜索树中最小的节点和最大的节点。
其实这个基本性质1还可以用于删除二分搜索树中只有1个孩子的节点。此时二分搜索树的性质是保持不变的。
下面考虑最难的情况：删除左右都有孩子的节点。
1962年，由 Hibbard 提出，Hubbard Deletion。
思路：我们应该考虑拿一个已经有的节点出来来代替这个被删除的节点，同时保持二叉搜索树的性质不变。
结论：代替的那个节点是右边子树的最小值（即找到要删除的这个节点的后继节点），或者是左边子树的最大值（或者找到要删除的这个节点的前驱）。
重要结论：
删除二分搜索树的任意一个节点的时间复杂度是 O(logn)。
主要消耗的时间都在找到这个节点，删除这个节点的过程虽然很复杂，但是操作都是指针间的交换，是常数级别的。
所以二分搜索树的删除是非常高效的。
