《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》全书共13章,分为2篇,第1篇基础知识,第2篇实例精讲。用通俗易懂的文字表达公式背后的原理,实例部分提供了一些工具,很实用。
《大数据架构详解:从数据获取到深度学习》从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。
《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》PDF,带书签,347页。
《大数据架构详解:从数据获取到深度学习》PDF,带书签,373页。
配套源代码。
网盘下载:http://106.13.73.98
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在第3章中,使用了名为ResNet的流行的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)架构构建了一个图像分类器,我们将此模型作为黑盒
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