一、题目描述
给定一个已按照 升序排列 的整数数组 numbers ，请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。
函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。numbers 的下标 从 1 开始计数 ，所以答案数组应当满足 1 <= answer[0] < answer[1] <= numbers.length 。
你可以假设每个输入只对应唯一的答案，而且你不可以重复使用相同的元素。
示例 1：
输入：numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出：[1,2]
解释：2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。
示例 2：
输入：numbers = [2,3,4], target = 6
输出：[1,3]
示例 3：
输入：numbers = [-1,0], target = -1
输出：[1,2]
提示：
2 <= numbers.length <= 3 * 10^4
-1000 <= numbers[i] <= 1000
numbers 按 递增顺序 排列
-1000 <= target <= 1000
仅存在一个有效答案
二、解题思路
初始时两个指针分别指向第一个元素位置和最后一个元素的位置。每次计算两个指针指向的两个元素之和，并和目标值比较。如果两个元素之和等于目标值，则发现了唯一解。如果两个元素之和小于目标值，则将左侧指针右移一位。如果两个元素之和大于目标值，则将右侧指针左移一位。移动指针之后，重复上述操作，直到找到答案。
使用双指针的实质是缩小查找范围。那么会不会把可能的解过滤掉？答案是不会。假设 numbers[i]+numbers[j]=target 是唯一解，其中 0≤i<j≤numbers.length−1。初始时两个指针分别指向下标 0 和下标numbers.length−1，左指针指向的下标小于或等于 i，右指针指向的下标大于或等于 j。除非初始时左指针和右指针已经位于下标 i 和 j，否则一定是左指针先到达下标 i 的位置或者右指针先到达下标 j 的位置。
如果左指针先到达下标 i 的位置，此时右指针还在下标 j 的右侧，sum>target，因此一定是右指针左移，左指针不可能移到 i的右侧。
如果右指针先到达下标 j的位置，此时左指针还在下标 i 的左侧，sum<target，因此一定是左指针右移，右指针不可能移到 j 的左侧。
由此可见，在整个移动过程中，左指针不可能移到 i的右侧，右指针不可能移到 j的左侧，因此不会把可能的解过滤掉。由于题目确保有唯一的答案，因此使用双指针一定可以找到答案。
三、代码
class Solution {
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int left=0,right=numbers.length-1;
while(left<right){
int sum=numbers[left]+numbers[right];
if(sum==target){
return new int[]{left+1,right+1};
}
if(sum<target){
left++;
}
if(sum>target){
right--;
}
}
return null;
}
}四、复杂度分析
时间复杂度：O(n)，其中 n是数组的长度。两个指针移动的总次数最多为 n 次。
空间复杂度：O(1)。
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