Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排引擎，可以用来自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在K8S中，使用limitrange和resourcequota可以帮助用户限制Pod和容器资源的使用，提高资源利用率。

首先，让我们来看一下实现"K8S limitrange和resourcequota"的流程：

| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 安装和配置Kubernetes集群 |
| 2 | 创建limitrange对象 |
| 3 | 创建resourcequota对象 |
| 4 | 部署Pod并验证限制效果 |

接下来，让我们逐步来实现这些操作：

1. 安装和配置Kubernetes集群
确保已经安装好Kubernetes集群，并且配置好kubectl命令行工具。

2. 创建limitrange对象
首先，创建一个名为"limitrange.yaml"的YAML文件，内容如下：
```
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
name: my-limitrange
spec:
limits:
- type: Pod
max:
memory: 512Mi
cpu: 500m
min:
memory: 50Mi
cpu: 100m
- type: Container
max:
memory: 256Mi
cpu: 250m
min:
memory: 10Mi
cpu: 50m
```
然后使用kubectl命令行工具将该文件中的配置应用到Kubernetes集群中：
```
kubectl apply -f limitrange.yaml
```

3. 创建resourcequota对象
接着，创建一个名为"resourcequota.yaml"的YAML文件，内容如下：
```
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
name: my-resourcequota
spec:
hard:
pods: "10"
requests.cpu: "2"
requests.memory: 2Gi
limits.cpu: "4"
limits.memory: 4Gi
```
同样使用kubectl命令行工具将该文件中的配置应用到Kubernetes集群中：
```
kubectl apply -f resourcequota.yaml
```

4. 部署Pod并验证限制效果
最后，部署一个Pod并查看限制效果。创建一个名为"my-pod.yaml"的YAML文件，内容如下：
```
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mypod
spec:
containers:
- name: mycontainer
image: nginx
resources:
requests:
memory: "1Gi"
cpu: "1"
limits:
memory: "2Gi"
cpu: "1"
```
将该Pod部署到Kubernetes集群中：
```
kubectl apply -f my-pod.yaml
```
查看Pod的状态和资源使用情况：
```
kubectl describe pod mypod
```

通过以上步骤，我们成功实现了"K8S limitrange和resourcequota"的配置和使用。通过limitrange和resourcequota，我们可以限制Pod和容器资源的使用，避免资源浪费，提高资源利用率。希望这篇文章可以帮助你快速上手并理解这两个重要的概念。如果有任何疑问，欢迎留言讨论。