# Kubernetes (K8S)是一种开源的容器编排引擎，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。金丝雀发布是一种现代化的软件交付实践，可以让我们在生产环境中逐步将新版本的应用程序引入，以降低风险并获得用户反馈。本文将介绍如何在K8S中实现定制的金丝雀发布。
## K8S定制金丝雀发布流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建新版本的K8S Deployment |
| 2 | 创建定制的金丝雀发布策略 |
| 3 | 控制金丝雀发布的流量分发 |
| 4 | 监控金丝雀发布效果并进行回滚 |
### 步骤一：创建新版本的K8S Deployment
首先，我们需要创建新版本的Deployment来承载我们的新程序。
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: myapp-v2
labels:
app: myapp
version: v2
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: myapp
version: v2
template:
metadata:
labels:
app: myapp
version: v2
spec:
containers:
- name: myapp
image: myapp:v2
ports:
- containerPort: 80
```
在上面的示例中，我们创建了一个名为"myapp-v2"的Deployment，它包含了3个副本并使用了版本为v2的镜像。可以通过kubectl apply -f deployment.yaml来创建该Deployment。
### 步骤二：创建定制的金丝雀发布策略
接下来，我们需要创建一份定制的金丝雀发布策略，以决定金丝雀发布的方式和规则。
```yaml
apiVersion: flagger.app/v1alpha3
kind: Canary
metadata:
name: myapp
spec:
targetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: myapp-v2
progressDeadlineSeconds: 60
service: myapp
analysis:
metrics:
- name: request-success-rate
threshold: 99
interval: 1m
interval: 5m
```
上述示例中，我们创建了一个名为"myapp"的Canary资源，它将指向新版本的Deployment"myapp-v2"。我们设置了成功请求率为99%作为自动验证金丝雀发布的评估指标。
### 步骤三：控制金丝雀发布的流量分发
接下来，我们需要使用Flagger来控制金丝雀发布的流量分发。
```bash
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/fluxcd/flagger/main/artifacts/canary/k8s/deployment-v2.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/fluxcd/flagger/main/artifacts/canary/k8s/service-v2.yaml
kubectl apply -f - <apiVersion: networking/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: myapp
annotations:
kubernetes.io/ingress.class: "nginx"
spec:
rules:
- host: myapp.local
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: myapp
servicePort: 80
EOF
```
上述代码中，我们使用Flagger创建了新版本Deployment的Kubernetes Service，并配置了Ingress路由。
### 步骤四：监控金丝雀发布效果并进行回滚
最后，我们需要监控金丝雀发布的效果，并在需要时进行回滚操作。
```bash
kubectl get canaries
kubectl describe canary myapp
kubectl flagger canary rollback myapp
```
通过上述命令，我们可以查看当前金丝雀发布的状态，并使用"flagger canary rollback"命令来执行回滚操作。
通过以上四个步骤，我们成功地实现了K8S中的定制金丝雀发布。这种发布方式可以有效降低新版本引入的风险，并让我们在生产环境中更灵活地进行版本控制和测试。希望这篇教程能帮助你快速掌握金丝雀发布的实现方法！
## K8S定制金丝雀发布流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建新版本的K8S Deployment |
| 2 | 创建定制的金丝雀发布策略 |
| 3 | 控制金丝雀发布的流量分发 |
| 4 | 监控金丝雀发布效果并进行回滚 |
### 步骤一：创建新版本的K8S Deployment
首先，我们需要创建新版本的Deployment来承载我们的新程序。
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: myapp-v2
labels:
app: myapp
version: v2
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: myapp
version: v2
template:
metadata:
labels:
app: myapp
version: v2
spec:
containers:
- name: myapp
image: myapp:v2
ports:
- containerPort: 80
```
在上面的示例中，我们创建了一个名为"myapp-v2"的Deployment，它包含了3个副本并使用了版本为v2的镜像。可以通过kubectl apply -f deployment.yaml来创建该Deployment。
### 步骤二：创建定制的金丝雀发布策略
接下来，我们需要创建一份定制的金丝雀发布策略，以决定金丝雀发布的方式和规则。
```yaml
apiVersion: flagger.app/v1alpha3
kind: Canary
metadata:
name: myapp
spec:
targetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: myapp-v2
progressDeadlineSeconds: 60
service: myapp
analysis:
metrics:
- name: request-success-rate
threshold: 99
interval: 1m
interval: 5m
```
上述示例中，我们创建了一个名为"myapp"的Canary资源，它将指向新版本的Deployment"myapp-v2"。我们设置了成功请求率为99%作为自动验证金丝雀发布的评估指标。
### 步骤三：控制金丝雀发布的流量分发
接下来，我们需要使用Flagger来控制金丝雀发布的流量分发。
```bash
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/fluxcd/flagger/main/artifacts/canary/k8s/deployment-v2.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/fluxcd/flagger/main/artifacts/canary/k8s/service-v2.yaml
kubectl apply -f - <
kind: Ingress
metadata:
name: myapp
annotations:
kubernetes.io/ingress.class: "nginx"
spec:
rules:
- host: myapp.local
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: myapp
servicePort: 80
EOF
```
上述代码中，我们使用Flagger创建了新版本Deployment的Kubernetes Service，并配置了Ingress路由。
### 步骤四：监控金丝雀发布效果并进行回滚
最后，我们需要监控金丝雀发布的效果，并在需要时进行回滚操作。
```bash
kubectl get canaries
kubectl describe canary myapp
kubectl flagger canary rollback myapp
```
通过上述命令，我们可以查看当前金丝雀发布的状态，并使用"flagger canary rollback"命令来执行回滚操作。
通过以上四个步骤，我们成功地实现了K8S中的定制金丝雀发布。这种发布方式可以有效降低新版本引入的风险，并让我们在生产环境中更灵活地进行版本控制和测试。希望这篇教程能帮助你快速掌握金丝雀发布的实现方法！
