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前言 在上一章中我们了解了线性回归求最小值的方法(损失函数最小化),直接对其求导,即正规方程方法。 但是在机器学习中,像线性回归这样可以直接用数学公式推导出最小值的算法是很少的,绝大多数的损失函数是很复杂的,所以我们来介绍一种更为通用,也是机器学习中很重要的一种优化方法,即梯度下降法。 梯度下降法是机器学习中的一种优化算法,并非机器学习算法。 梯度简单的可以理解为多元函数的
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