1、什么是商业智能?
将组织中现有的数据,转化为知识,帮助企业明智的业务经营决策
商业智能的关键是从来自组织的许多不同的运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性
- ETL过程:抽取、转换和装载
- 工具:查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具
2、商业智能的实现三个层次
- 数据挖掘:提取知识
- 多维数据分析:OLAP
- 数据报表:EXCEL
3、实施商业智能的步骤
- 需求分析
- 数据仓库建模
- 数据抽取
- 建立商业智能分析表
- 用户培训和数据模拟测试
- 系统改进和完善
4、商业智能的主要功能
- 数据仓库
- 数据ETL
- 数据统计输出(报表)
- 分析功能
5、OLAP工具
- OLAP:数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果
- ROLAP:基于关系数据库的OLAP实现
- MOLAP:基于多维数据组织的OLAP实现
- HOLAP:基于混合数据组织的OLAP实现
1、大数据
- 5V特点:量(大量)多(多样)价(价值)真(真实性)高(高速);价值密度低
- 5个环节:数据准备、存储管理、计算处理、数据分析、知识展现
- 大数据关键技术
- HDFS:分布式文件系统--提高高吞吐量的数据访问,适合大规模数据集上的应用
- HBase:不同于一般的关系数据库,是非结构化数据存储的数据库
- MapReduce:一种编程模型
- Chukwa:用于监控大型分布式系统的数据收集系统
2、云计算
- 云计算的资源层次:设施层、资源层、资源控制层、服务层
- 服务层
- IaaS:基础设施服务,提供计算机能力、存储空间等基础设施方面的服务;相当于计算机主机等硬件
- PaaS:平台服务,向用户提供虚拟的操作系统、等平台化的服务;类似于个人的操作系统
- SaaS:软件服务,提供应用软件、组件、工作流等虚拟化的服务;例如淘宝等
- 云计算技术架构
- 操作系统关键技术
- 资源池管理技术
- 基础设施关键技术
3、互联网+
- 互联网+就是互联网+各个传统行业
- 总体思路:充分发挥我国互联网的规模优势和应用优势,推动互联网由消费领域向生产领域拓展