要“走了”，要不也顺便带走“假新闻”？
美国大选以来，谣言和谎言开始像野火一样在社交媒体上散布。
有人认为从假象中发现事实很容易，但如果连在职美国总统都在推特上发布虚假报道，那就很难让人从形形色色的消息中窥见真相了。
不过，人工智能（AI）并没有在这些假消息中迷失方向。
前不久，伦敦大学学院和加州大学伯克利分校的研究人员共同开发了一款可以识别“假新闻”网站的AI，准确率达到90％。他们设计了一种机器学习软件，可以找到广为传播的“假新闻”的来源，即这些假新闻的域名。
参与该项目的学者包括Anil Doshi（UCL管理学院）、Sharat Raghavan（加州大学伯克利分校）和William Schmidt（康奈尔大学）。
论文链接：
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3725919
UCL管理学院的助理教授Doshi探讨了该系统的工作原理：
“这些谣言制造者很敏锐，我们需要一种早期识别它们的方法。通过使用域名注册数据，我们可以提供一种预警系统，该预警系统使用的数据造谣者可能很难操纵。造谣者倾向于保持隐藏的状态，而我们将其用于模型中。”
虚假消息网站的创建者有能力影响日常生活的各个方面，而研究小组希望能够在这些网站造成影响之前对其加以阻止。
在与其他类似的软件对比时，Doshi分享了他们的模型的独特之处：
“许多预测虚假信息的模型都基于社交媒体渠道上文章或行为的内容进行预测。但是得到这些数据时可能为时已晚。”
实际上，该软件能够辨别出与2016年美国大选相关的90％以上的虚假信息域名和95％以上的非虚假信息域名。
学者们希望看到政府决策者和社交媒体能够使用他们的软件，因为对于他们来说虚假信息造成的影响越来越大。
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