n, bins = np.histogram(列表或 np.array对象, 50, normed=True)
n = n * np.diff(bins)
ax.hist(函数内容)
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n = n * np.diff(bins)
ax.hist(函数内容)
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1 导入包导入本次实验所用的4种常见分布,连续分布的代表:beta分布、正态分布,均匀分布,
Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是,应该把Seaborn视为matplotlib的补充,而不是替代物。Seaborn的安装>>>安装完Seaborn包后,
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