最近在阿里云服务器使用Docker启动Tomcat，发现tomcat服务器启动过程很慢。但是在本地启动很快，一直找不到问题所在，查看Tomcat服务器启动日志发现打印出这么一段日志：
二月 12, 2018 9:20:02 上午 org.apache.catalina.util.SessionIdGeneratorBase createSecureRandom
信息: Creation of SecureRandom instance for session ID generation using [SHA1PRNG] took [215214 milliseconds]
于是查看了相关资料发现，在apache-tomcat官方文档：如何让tomcat启动更快里面提到了一些启动时的优化项，其中一项是关于随机数生成时，采用的“熵源”(entropy source)的策略。
他提到tomcat7的session id的生成主要通过java.security.SecureRandom生成随机数来实现，随机数算法使用的是”SHA1PRNG”
private String secureRandomAlgorithm = "SHA1PRNG";
在sun/oracle的jdk里，这个算法的提供者在底层依赖到操作系统提供的随机数据，在linux上，与之相关的是/dev/random和/dev/urandom，对于这两个设备块的描述以前也见过讨论随机数的文章，wiki中有比较详细的描述，摘抄过来，先看/dev/random ：
在读取时，/dev/random设备会返回小于熵池噪声总数的随机字节。/dev/random可生成高随机性的公钥或一次性密码本。若熵池空了，对/dev/random的读操作将会被阻塞，直到收集到了足够的环境噪声为止
而 /dev/urandom 则是一个非阻塞的发生器:
dev/random的一个副本是/dev/urandom （”unlocked”，非阻塞的随机数发生器），它会重复使用熵池中的数据以产生伪随机数据。这表示对/dev/urandom的读取操作不会产生阻塞，但其输出的熵可能小于/dev/random的。它可以作为生成较低强度密码的伪随机数生成器，不建议用于生成高强度长期密码。
另外wiki里也提到了为什么linux内核里的随机数生成器采用SHA1散列算法而非加密算法，是为了避开法律风险(密码出口限制)。
回到tomcat文档里的建议，采用非阻塞的熵源(entropy source)，通过java系统属性来设置：
-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom
于是，我在自己的Dockerfile中添加了如下代码:
ENV JAVA_OPTS "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom"
然后Tomcat重新启动后，发现服务器启动变得很快了。
