# 深入了解K8S中的numa nodes per socket
在Kubernetes（K8S）集群中，针对各种应用程序的部署和管理，可以使用numa nodes per socket来优化性能。numa nodes per socket是指每个CPU插槽中的NUMA节点数，可以帮助我们更好地利用硬件资源，提高应用程序的性能和效率。
## 流程概述
下面是实现numa nodes per socket的流程概述，我们将通过以下步骤来完成这一任务。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在K8S集群中启用numa支持 |
| 2 | 为Pod指定numa nodes per socket参数 |
| 3 | 部署应用程序并验证性能 |
现在让我们一步步来实现吧！
## 步骤一：启用numa支持
首先，我们需要在K8S集群中启用numa支持。我们可以通过修改kubelet的配置文件来实现。
1. 编辑kubelet配置文件（一般位于/etc/kubernetes/kubelet.conf），添加以下参数：
```bash
KUBELET_EXTRA_ARGS=--feature-gates=NumaTopology=true
```
这样就启用了numa支持。
2. 重启kubelet服务使配置生效：
```bash
systemctl restart kubelet
```
## 步骤二：指定numa nodes per socket参数
接下来，我们需要为Pod指定numa nodes per socket参数，以确保应用程序能够充分利用硬件资源。
1. 在Pod的spec.spec.containers部分添加以下配置：
```yaml
containers:
- name: my-app
...
resources:
limits:
alpha.kubernetes.io/nvidia-gpu: 1
ephemeral-storage: 0.5Gi
hugepages-2Mi: "4Mi"
limits:
cpu: "2"
memory: "4Gi"
name: "my-pod"
numa:
nodeAffinity:
required:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/hostname
operator: In
values: [my-node]
preferred:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: nodesocket
operator: NotIn
values: ["NUMA0", "NUMA1"]
```
这里的"NUMA0", "NUMA1"分别表示两个numa节点，根据实际情况调整。
## 步骤三：部署应用并验证性能
最后，我们部署我们的应用程序，并验证性能是否得到了提升。
1. 使用kubectl创建Pod：
```bash
kubectl apply -f my-app.yaml
```
2. 查看Pod运行状态和日志，确保应用程序正常运行：
```bash
kubectl get pods
kubectl logs my-app
```
3. 使用工具监控应用程序性能，比如Prometheus、Grafana等，观察性能是否有所改善。
通过以上步骤，我们成功实现了在K8S集群中使用numa nodes per socket来优化我们的应用程序性能。希望本文对你有所帮助！
在Kubernetes（K8S）集群中，针对各种应用程序的部署和管理，可以使用numa nodes per socket来优化性能。numa nodes per socket是指每个CPU插槽中的NUMA节点数，可以帮助我们更好地利用硬件资源，提高应用程序的性能和效率。
## 流程概述
下面是实现numa nodes per socket的流程概述，我们将通过以下步骤来完成这一任务。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在K8S集群中启用numa支持 |
| 2 | 为Pod指定numa nodes per socket参数 |
| 3 | 部署应用程序并验证性能 |
现在让我们一步步来实现吧！
## 步骤一：启用numa支持
首先，我们需要在K8S集群中启用numa支持。我们可以通过修改kubelet的配置文件来实现。
1. 编辑kubelet配置文件（一般位于/etc/kubernetes/kubelet.conf），添加以下参数：
```bash
KUBELET_EXTRA_ARGS=--feature-gates=NumaTopology=true
```
这样就启用了numa支持。
2. 重启kubelet服务使配置生效：
```bash
systemctl restart kubelet
```
## 步骤二：指定numa nodes per socket参数
接下来，我们需要为Pod指定numa nodes per socket参数，以确保应用程序能够充分利用硬件资源。
1. 在Pod的spec.spec.containers部分添加以下配置：
```yaml
containers:
- name: my-app
...
resources:
limits:
alpha.kubernetes.io/nvidia-gpu: 1
ephemeral-storage: 0.5Gi
hugepages-2Mi: "4Mi"
limits:
cpu: "2"
memory: "4Gi"
name: "my-pod"
numa:
nodeAffinity:
required:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/hostname
operator: In
values: [my-node]
preferred:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: nodesocket
operator: NotIn
values: ["NUMA0", "NUMA1"]
```
这里的"NUMA0", "NUMA1"分别表示两个numa节点，根据实际情况调整。
## 步骤三：部署应用并验证性能
最后，我们部署我们的应用程序，并验证性能是否得到了提升。
1. 使用kubectl创建Pod：
```bash
kubectl apply -f my-app.yaml
```
2. 查看Pod运行状态和日志，确保应用程序正常运行：
```bash
kubectl get pods
kubectl logs my-app
```
3. 使用工具监控应用程序性能，比如Prometheus、Grafana等，观察性能是否有所改善。
通过以上步骤，我们成功实现了在K8S集群中使用numa nodes per socket来优化我们的应用程序性能。希望本文对你有所帮助！
