作者： 负雪明烛
id： fuxuemingzhu
个人博客： http://fuxuemingzhu.cn/
题目地址：https://leetcode.com/problems/largest-divisible-subset/description/
题目描述：
Given a set of distinct positive integers, find the largest subset such that every pair (Si, Sj) of elements in this subset satisfies:
Si % Sj = 0 or Sj % Si = 0.
If there are multiple solutions, return any subset is fine.
Example 1:
Input: [1,2,3]
Output: [1,2] (of course, [1,3] will also be ok)
Example 2:
Input: [1,2,4,8]
Output: [1,2,4,8]
题目大意
找出一个数组中最长的可以互相整除的集合。互相整除的含义是，在数组中随便抽出两个数字，其中一个是另一个的约数。
解题方法
是否想起了Longest Increase Sequence？这两个题非常相似啊，所以做题一定要把融会贯通才行。
首先需要对题目给出的数组进行排序，这样的作用是我们从左到右遍历一次，每次只看后面的数字能不能被前面的整除就行。
问题分成了两个部分：
- 寻找最长的满足题目的数组
- 输出整个结果
使用一个一维DP，其含义是题目要求的数组，DP[i]的含义是，从0~i位置满足题目的最长数组。先用i遍历每个数字，然后用j从后向前寻找能被nums[i]整除的数字，这样如果判断能整除的时候，再判断dp[i] < dp[j] + 1，即对于以i索引结尾的最长的数组是否变长了。在变长的情况下，需要更新dp[i]，同时使用parent[i]更新i的前面能整除的数字。另外还要统计对于整个数组最长的子数组长度。
知道了对于每个位置最长的子数组之后，我们也就知道了对于0~n区间内最长的满足题目条件的数组，最后需要再次遍历，使用parent就能把正儿个数组统计输出出来。因为这个最大的索引mx_index是对n而言的，所以输出是逆序的。
总感觉语言是乏力的，明白LIS对这个题有好处。
注意
注意这个case：
[1,2,4,8,9,72]
到72的时候，往前找到9，可以整除，更新dp[5]为max(1, 2 + 1) = 3,
注意此时应该继续往前找，不能停，直到找到8,发现dp[3] + 1 = 5 > 3，于是更新dp[i]
注意就是不能停，找到一个能整除并不够，前面有可能有更大的啊~~
时间复杂度是O(N^2)，空间复杂度是O(N).
代码如下：
class Solution:
def largestDivisibleSubset(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[int]
"""
if not nums: return []
N = len(nums)
nums.sort()
dp = [0] * N #LDS
parent = [0] * N
mx = 0
mx_index = -1
for i in range(N):
for j in range(i - 1, -1 , -1):
if nums[i] % nums[j] == 0 and dp[i] < dp[j] + 1:
dp[i] = dp[j] + 1
parent[i] = j
if dp[i] > mx:
mx = dp[i]
mx_index = i
res = list()
for k in range(mx + 1):
res.append(nums[mx_index])
mx_index = parent[mx_index]
return res[::-1]
日期
2018 年 10 月 12 日 —— 又要到周末了！
