中文综述 | 《零样本图像分类综述: 十年进展》（附pdf下载）
原创公号机器学习与AI生成创作 ©著作权
文章标签 计算机视觉面试前沿与基础 文章分类 人工智能
©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者公号机器学习与AI生成创作的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任
提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到
评论
发布评论
相关文章
-
【技术综述】多标签图像分类综述
本篇综述将带领大家了解多标签图像分类这一方向，了解更具难度的图像分类。
图像分类 数据集 标签集 计算机视觉 数据 -
使用CLIP模型进行零样本图像分类的分步指南
零样本图像分类是一涉及使用未经明确训练的特定类别的模型将图像分类到不同的类别中的任务。模型的任务是预测图像所属
人工智能 数据挖掘 深度学习 CLIP 5e -
PyTorch小样本图像分类
少样本学习是机器学习的一个子领域。它涉及到在只有少数训练样本和监督数据的情况下对新数据进行分类。只需少量的训练样
pytorch 深度学习 人工智能 数据集 数据 -
多标签图像分类综述
一个优质的技术综述！
图像分类
