一、事务

Redis的事务是使用MULTI-EXEC的命令组合，使用它可以提供两个重要的保证：

  • 事务是一个被隔离的操作，事务中的方法都会被Redis进行序列化并按顺序执行，事务在执行的过程中不会被其他客户端发生的命令所打断。

  • 事务是一个原子性的操作，它要么全部执行，要么全部不执行。

在Redis中使用事务会经过三个过程：

  • 开启事务
  • 命令进入队列
  • 执行事务
命令 说明 备注
multi 开启事务命令，之后的命令会进入队列，而不会马上被执行 在事务生存期间，所有的Redis关于数据结构的命令都会入队
watch key1 [key2…] 监听某些键，当被监听的键在事务执行前被修改，则事务会被回滚 使用乐观锁
unwatch key1 [key2…] 取消监听某些键 -
exec 执行事务，如果被监听的键没有被修改，则执行命令，否则回滚命令 在执行事务队列存储命令前，Redis会检测被监听的键值对有没有发生变化，如果没有则执行命令，否则回滚事务
discard 回滚事务 回滚进入队列的事务命令，之后就不能再用exec命令提交了

在spring中要使用同一个连接操作Redis命令的场景，这时可以使用Spring提供的SessionCallback接口。

package com.codeliu.transaction;

import java.util.List;

import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback;

/**
 * 测试Redis事务命令
 * @author liu
 */
public class TestTransaction {
	
	@SuppressWarnings({ "resource", "rawtypes", "unchecked" })
	@Test
	public void testTransaction() {
		ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("spring.xml");
		RedisTemplate rt = (RedisTemplate)applicationContext.getBean("redisTemplate");
		@SuppressWarnings("unused")
		SessionCallback callBack = (SessionCallback)(RedisOperations ops)->{
			ops.multi();
			ops.boundValueOps("key1").set("value1");
			// 由于命令只是入队列而没有执行，所以此处采用get命令，value返回为null
			String value = (String)ops.boundValueOps("key1").get();
			System.out.println(value);
			// list会保存之前入队列的所有命令执行结果
			// 执行事务
			List<String> list = ops.exec();
			for(String l:list) {
				System.out.println(l);
			}
			// 事务结束后，再获取value
			value = (String)ops.boundValueOps("key1").get();
			return value;
		};
		// 执行redis命令
		String value = (String)rt.execute(callBack);
		System.out.println(value);
	}
}

（1）Redis事务回滚

先看下图
Redis常用技术----事务_redis

可以看到，key1的值为字符串，对他进行自增，事务执行时出现错误，但key1的值为value1,key2的值为空，这说明在命令格式正确但执行出错的情况下，其之前之后的命令都会正常执行。

再看下面的图
Redis常用技术----事务_Redis事务_02

可以看到我们使用错误的命令格式，Redis能立即检测出来，之前之后的命令都不会执行，说明事务回滚了。

（2）使用watch命令监控事务

Redis常用技术----事务_redis_03

Redis参考了多线程中使用的CAS（比较与交换）去执行的。CAS原理会产生ABA问题

Redis常用技术----事务_redis_04

上面表格显示的就是ABA问题。

仅仅记录一个旧值去比较是不足够的，还要通过其他方法避免ABA问题。常见的做法是加入一个version字段，每操作一次version就加1,这样通过version就知道该字段有没有被修改过。

Redis在执行事务的过程中，不会阻塞其他连接的并发，而只是通过比较watch监控的键值对去保证数据的一致性，所以多个Redis事务完全可以在非阻塞的多线程环境中并发执行，而且Redis的事务是不会产生ABA问题的。

时刻 客户端1 客户端2 说明
T1 set key value1 客户端1：返回OK
T2 watch key1 客户端1：监控key1
T3 multi 客户端1：开启事务
T4 set key2 value2 客户端1：事务命令入列
T5 - set key1 val1 客户端2：修改key1的值
T6 exec - 客户端1：执行事务，先检查在T2时刻监控的key1是否被修改过，因为被修改过，所以会回滚事务，事实上如果客户端2执行的是set key value1命令，它也会被认为修改过，然后返回nil，所以不会出现ABA问题

Redis常用技术----事务_Redis事务_05