191 DStream概述

原创

阿甘兄_ 2022-03-24 09:44:27 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者阿甘兄_的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Discretized Stream是Spark Streaming的基础抽象，代表持续性的数据流和经过各种Spark原语操作后的结果数据流。在内部实现上，DStream是一系列连续的RDD来表示。每个RDD含有一段时间间隔内的数据，如下图：
191 DStream概述_C

对数据的操作也是按照RDD为单位来进行的
191 DStream概述_C_02
计算过程由Spark engine来完成
191 DStream概述_时间间隔_03

上一篇：196 Spark SQL概述

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

鸿蒙Stage模型--概述

Stage模型：HarmonyOS 3.1 Develper Preview版本开始新增的模型，是目前主推且会长期演进的模型。在该模型中，由于提供了AbilityStage、WindowStage等类作为应用组件和Window窗口的“舞台”，因此称这种应用模型为Stage模型。设计思想Stage模型之所以成为主推模型，源于其设计思想。Stage模型的设计基于如下出发点。为复杂应用而设计多个应用组件

鸿蒙开发 harmony
Qt入门之概述

Qt6介绍、环境搭建、应用示例

Qt6 QtCreator C++
Java 11 新特性概述

Java 11 在 2018 年 9 月 25 日正式发布，之前在 Java 10 新特性介绍中介绍过，为了加快的版本迭代、跟进社区反馈，Java 的版本发布周期调整为每六个月一次——即每半年发布一个大版本，每个季度发布一个中间特性版本，并且做出不会跳票的承诺。通过这样的方式，Java 开发团队能够将一些重要特性尽早的合并到 Java Release 版本中，以便快速得到开发者的反馈，避免出现类似 Java 9 发布时的两次延期的情况。

Java8 以上特性概述
Spark Streaming 概述+DStream工作原理+与Storm对比+实时WordCount

Spark Streaming简介 Spark Streaming，其实就是一种Spark提供的，对于大数据，进行实时计算的一种框架。它的底层，其实，也是基于我们之前讲解的Spark Core的。基本的计算模型，还是基于内存的大数据实时计算模型。而且，它的底层的组件或者叫做概念，其实还是最核心的RD

大数据 Spark
dstream arm

# 如何实现“dstream arm”在K8S中作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何在K8S中实现“dstream arm”。首先，我们需要了解一下整个过程的流程，然后逐步进行代码实现。### 步骤概述| 步骤 | 操作 || --- | --- || 步骤一 | 创建一个Kubernetes集群 || 步骤二 | 部署DStream并配置ARM架构 || 步骤三 |

bash IP Deployment
spark dstream

# 深入了解Spark DStreamApache Spark是一个用于大规模数据处理的快速通用引擎，它提供了高效的数据处理能力和支持多种数据处理方式的API。在Spark中，有一个非常重要的概念就是DStream（Discretized Stream），它是Spark Streaming的核心抽象，用于处理实时流数据。## 什么是Spark DStream？DStream是一个连续的

数据处理应用程序 scala
spark DStream 面试

# Spark DStream 面试实现流程## 整体流程下面是实现 "spark DStream" 的流程图：```mermaidflowchart TD A(创建SparkContext) B(创建StreamingContext) C(创建DStream) D(对DStream进行操作) E(启动StreamingContext)

spark python Streaming
Spark Streaming DStream

即，中文叫做，Spark Streaming提供的一种高级抽象，代表了一个持续不断的数据流。DStream可以通过输入数据源来创建，比的每个RDD都包含了一个时间段内的数据。

spark 大数据分布式数据批处理
详解direct Dstream

详细说说direct dstream

Spark
SparkStreaming_DStream转换

DStream上的原语与RDD的类似，分为Transformations（转换）和Output Operations（输出）两种，此外转换操作中还有一

spark 数据 apache
大数据Spark DStream

目录1 DStream 是什么2 DStream Operations2.1 函数概述2.2 转换函数：transform2.3 输出函数：foreachRDD 1 DStream 是什么SparkStreaming模块将流式数据封装的数据结构：DStream（Discretized Stream，离散化数据流，连续不断的数据流），代表持续性的数据流和经过各

spark scala big data 数据 apache
SparkStreaming_Dstream入门

1 WordCount案例实操1．需求：使用netcat工具向9999端口不断的发送数据，通过SparkStreaming读取端口数据并统计不同单词出现的次数2．添加依赖<dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming_2.11<

Dstream入门 spark 数据 apache
SparkStreaming_Dstream创建

Spark Streaming原生支持一些不同的数据源。一些“核心”数据源已经被打包到Spark S

spark kafka apache
Spark Streaming的DStream转换

目录DStream转换1、无状态转换2、有状态转换2-1、updateStateByKey2-2、Window OperationsDStream转换 DStream上的原语与RDD的类似，分为Transformations（转换）和Output Operations（输出）两种，此外转换操作中还有一些比较特殊的原语，如：...

Spark DStream转换 ide 归约
根本:详解receiver based Dstream

根本:详解receiverbasedDstream深圳浪尖浪尖聊大数据使用注意事项receiver会像正常task一样，由driver调度到executor，并占用一个cpu，与正常task不同，receiver是常驻线程receiver个数KafkaUtils.createStream调用次数决定，调用一次产生一个receiveraltopicMap=Map("page_visits&

Java
191，左叶子之和

计算给定二叉树的所有左叶子之和。示例： 3 / \ 9 20 / \ 15 7

二叉树动态规划 2d i++
Dstream创建

1. RDD队列（了解）测试过程中，可以通过使用ssc.queueStream(queueOfRDDs)来创建DStream，每一个推送到这个队列中的RDD，都会作为一个DStream处理。案例object SparkStreaming02_RDDQueue { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建配置文件对象 val con

Dstream
dstream spark 最大值 spark dstream概念

一.DStreams【离散流】　　　　DStreams或离散流是Spark Streaming提供的基本抽象。它表示连续的数据流，可以是从源接收的输入数据流，也可以是通过转换输入流生成的已处理数据流。在内部，DStream由一系列连续的RDD表示，这是Spark对不可变的分布式数据集的抽象。DStream中的每个RDD都包含来自特定间隔的数据，如下图所示：　　　　在DStream上执行的任何操作都

dstream spark 最大值 Spark 数据 Streaming 数据源
leetcode191

public class Solution { public int HammingWeight(uint n) { var list = new List<uint>(); do { var x = n % 2; list.Add(x);

leetcode python i++ 编程题目
191 并发编程小结

目录一、到底什么是线程?什么是进程? 二、Python多线程情况下：三、Python多进程的情况下：四、为什么有这把GIL锁? 五、Python中线程和进程(GIL锁) 六、为什么要创建线程？七、为什么要创建进程？八、进程和线程的区别？九、线程创建的越多越好吗? 十、生产者消费者模型解决

非阻塞 python 多进程多线程 github
Android studio 随机数的生成

在这个快速迭代的软件开发世界中，时间就是竞争力。为了提升开发者的工作效率，提供了一组精心设计的 Android Studio 模板，它们能够让你在编写代码时更加便捷、快速。这个开源项目不仅包含了丰富的模板集合，还有详细的使用指南，使得任何层次的 Android 开发者都能轻松上手。技术分析模板库是基于 XML 文件构建的，这些文件遵循 Android Studio 的 Live Templat

Android 开发者模板库
W25Q128JVFIQ和W25Q128JVFIQT的区别

存储器分为两大类：ram和rom，ram就不讲了，主要讨论rom。rom最初不能编程，出厂什么内容就永远什么内容，不灵活。后来出现了prom，可以自己写入一次，要是写错了，只能换一片，自认倒霉。人类文明不断进步，终于出现了可多次擦除写入的EPROM，每次擦除要把芯片拿到紫外线上照一下，想一下你往单片机上下了一个程序之后发现有个地方需要加一句话，为此你要把单片机放紫外灯下照半小时，然后才能再下一次，

寻址数据单片机
python certifi是什么模块

通过例程你能看到python的内置类型和types对应的类型。本文文档是汇总。例程是新编写，稍微多，耐心看。types模块发布日期 2018/6/14 修改日期 2018/11/17 https://

python certifi是什么模块生成器 python 类方法
MySQL重启 Waiting for active transactions to finish

3.testOnBorrow是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个，要使此设置生效,validationQuery参数必须设置为非空字符串testOnBorrow和testOnReturn在生产环境一般是不开启的，主要是性能考虑。失效连接主要通过testWhileIdle保证，如果获取到了不可用的数据库连接，一般由应用处理异常4.testOnReturn是否

mysql数据库隔段时间就重启连接池 mysql 解决方案
spring cloud security oauth2 单点登录

概述在第一篇中，我们已经讲过了OAuth2单点登录的实际应用场景和技术方案，那么这一篇就具体讲解如何搭建OAuth2的服务。OAuth2只是一个协议，实现该协议的技术产品有很多，比如：微软的ADFS，Oracle的OAM(12c)，等等。但这些产品都是大厂研发出来的，基本都是收费的，那么如果我们需要基于开源的技术，自己搭建基于OAuth2的服务该怎么做呢？你可以试试“Spring Cloud全家桶

java oauth2搭建 spring 自定义 ide

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯