import math
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line3D
from pyecharts.faker import Faker
data = []
for t in range(0, 25000):
_t = t / 1000
x = (1 + 0.25 * math.cos(75 * _t)) * math.cos(_t)
y = (1 + 0.25 * math.cos(75 * _t)) * math.sin(_t)
z = _t + 2.0 * math.sin(75 * _t)
data.append([x, y, z])
c = (
Line3D()
.add(
"",
data,
xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.clock, type_="value"),
yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.week_en, type_="value"),
grid3d_opts=opts.Grid3DOpts(
width=100, depth=100, rotate_speed=150, is_rotate=True
),
)
.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
max_=30, min_=0, range_color=Faker.visual_color
),
title_opts=opts.TitleOpts(title="Line3D-旋转的弹簧"),
)
.render("line3d_autorotate.html")
)
数据可视化 - 3D折线图 - 旋转的弹簧
原创
©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者wx60e3b8a1137fb的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任
上一篇:数据可视化 - 多个水球图
下一篇:数据可视化 - 柱状图百分比
提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到
评论
发布评论
相关文章
-
医学影像病灶(掩码)3D可视化
实现医学影像3D可视化,包括mask等
3D可视化 医学影像3D可视化 VTK -
Python绘制多时相栅格图像的像素数值折线图
本文介绍基于Python中的gdal模块,对大量长时间序列的栅格遥感影像文件,绘制其每一个波段中、若干随机指定的像元的时间序列曲线图的方法~
Python GDAL 栅格文件 像素数值 遥感影像 -
数据可视化 - 3D折线图 - 旋转的弹簧
i
数据可视化案例 - 大屏电子看板 -
数据可视化—绘制折线图
数据可视化之绘制折线图,持续更新【带你玩转Python】系列
Python 数据可视化 -
数据可视化|pyecharts折线图
本文借助pyecharts库,绘制常用的折线图。
折线图 数据 导入数据