PYTHON学习路径计划图
Python工作环境及基础语法知识了解
对于Python基础语法学习部分，学习周期大概为4周，需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源，而且质量都不错。相关中文资源如下：
1.python工作集成环境包
Python(x,y): 下载地址
Pycharm： 下载地址
2.python数据分析相关库（Pandas/ Numpy/
Scipy/ Matplotlib）
如果安装了上面集成工作包，则下面的包不需要重新安装了。关于包的安装方法在学习资源图书中都有介绍，通常安装库采用pip方法，也可以用pip list查询系统安装了哪些库。
3.学习资源
图书：1）Python基础教程（第2版）[电子版图书自行百度]
2）深入浅出Head First python（中文版）[电子版图书自行百度]
在线教程：1） 廖雪峰的python教程
2） 正则式学习
视频教程：1） 慕课网python入门
2） 慕课网python进阶
3） 正则式学习视频
数据采集学习
对于数据采集部分的学习主要是通过python爬虫的学习了解基本的外部数据采集情况，当然也可以借助别人写好的规则库直接完成某些数据的采集。这部分内容的学习周期大概也为四周，需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源，而且质量都不错。相关中文资源如下：
爬虫学习在线教程：
1. Python爬虫入门一之综述
2. Python爬虫入门二之爬虫基础了解
3. Python爬虫入门三之Urllib库的基本使用
4. Python爬虫入门四之Urllib库的高级用法
5. Python爬虫入门五之URLError异常处理
7. Python爬虫入门七之正则表达式
10. Python爬虫实战三之计算大学本学期绩点
11. Python爬虫实战四之抓取淘宝MM照片
12. Python爬虫进阶一之爬虫框架Scrapy安装配置
视频教程： Python简单爬虫开发
数据分析
Python数据分析的学习主要是对相关库的使用，比如数据整理需要用到numpy和pandas库，数据描述与分析分析则主要用到pandas库，从某种程度上讲，利用python进行数据分析的学习过程就是对库的学习过程。由于有了前面2部分内容的学习基础，本部分内容的建议学习练习时间也为4周，相关免费学习资源如下：
图书： 利用python进行数据分析 [电子版图书自行百度]
视频： 用python玩转数据 [视频为cousera认证课程，全程中文]
数据可视化
Python数据可视化学习的过程就是学习matplotlib库的过程，matplotlib库包含有丰富的数据可视化资源，地图、3D等等都有涉及，如果有前面3部分的学习经验的话，这部分内容在4周内也能解决。相关中文学习资源如下：
图书： Python数据可视化编程实战 [电子版图书自行百度]
在线教程：
1. 利用Python绘图和可视化（1）
2. 利用Python绘图和可视化（2）
