最小二乘: 使二乘最小
一般的求法分成两类:
(1)正规方程的求解:这个方面需要对于未知变量求导数,然后推导出导数为零时的变量值,由于是多个项的结合,所以这个在矩阵维度不高的情况下,可以采用矩阵分解的思想来求解变量。假如能量项是多项结合的话,就分别拆开,最后合并
(2)非线性优化的方法:这个需要迭代求解最优的变量,使得整体的能量最小----其中最主要的是求解增量方程,还有雅可比矩阵的求法,需要一定的数学水平
最小二乘的求法
原创algorithm小白菜 ©著作权
©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者algorithm小白菜的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任
上一篇:AR中的关键技术
提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到
评论
发布评论
相关文章
-
一场关于栈的面试----最小栈的实现
一场关于栈的面试----最小栈的实现
最小值 出栈 入栈 -
基于diabetes的最小二乘回归 最小二乘回归原理
曲线拟合: 设函数 y = f(x)在 m 个互异的观测点数据为 x x(1) x(2) x(3) x(4) x(5) x(....) y y(1) y(2) y(3) y(4) y(5) y(....) 求一个简答的近似函数ψ(x) ,使之最好逼近f(x
基于diabetes的最小二乘回归 数据结构与算法 matlab 拟合 曲线拟合