二叉树的遍历:对树中所有节点的信息访问,即依次对树中每个节点访问,对所有的节点的访问称为遍历。二叉树的两种遍历方式深度优先和广度优先,深度优先一般使用递归,广度优先一般使用队列,一般情况下能用递归实现的算法都能用堆栈来实现(其实递归也是堆栈,函数调用函数—>函数调用栈)
(1)广度优先遍历—也叫层序遍历,使用队列来操作
def layer_travel(self, root):
"""利用队列实现树的层次遍历"""
if root == None:
return
queue = []
queue.append(root)
while queue:
node = queue.pop(0)
print node.elem,
if node.lchild != None:
queue.append(node.lchild)
if node.rchild != None:
queue.append(node.rchild)
(2)深度优先遍历
对于一颗二叉树,深度优先搜索是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支,深度遍历有重要的三种方式:先序遍历、中序遍历、和后序遍历。
—先序遍历 在先序遍历中,我们先访问根节点,然后递归使用先序遍历访问左子树,再递归使用先序遍历访问右子树
根节点->左子树->右子树
def preorder(self, root):
"""递归实现先序遍历"""
if root == None:
return
print root.elem
self.preorder(root.lchild)
self.preorder(root.rchild)
–中序遍历 在中序遍历中,我们递归使用中序遍历访问左子树,然后访问根节点,最后再递归使用中序遍历访问右子树
左子树->根节点->右子树
def inorder(self, root):
"""递归实现中序遍历"""
if root == None:
return
self.inorder(root.lchild)
print root.elem
self.inorder(root.rchild)
–后序遍历 在后序遍历中,我们先递归使用后序遍历访问左子树和右子树,最后访问根节点
左子树->右子树->根节点
def postorder(self, root):
"""递归实现后续遍历"""
if root == None:
return
self.postorder(root.lchild)
self.postorder(root.rchild)
print root.elem
会分析二叉树的三种遍历方式:先序遍历、中序遍历、后序遍历–所有的遍历方式均是通过树来数的—树、子树…根左右、左根右、左右根
推断:由两种遍历方式来推断树的结构,先序和中序、后序和中序来推断树结构,记住由先序和后序时不能推出树的结构