解开Kafka神秘的面纱(五)：kafka优雅应用

文章目录

一、前言

本文主要介绍kafka的offset存储演变、kafka的持久化、kafka集群topic和partition数量设置、kafka可视化监控。

二、kafka的offset存储演变

在kafka版本演进过程中，对于消费者offset的存储位置是发生了改变的。

对于kafka版本小于 0.9 的，此时消费者offset存放在 zookeeper 中，默认目录是 ​​/consumers/[group_id]/offsets/[topic]/[broker_id-partition_id] -> offset_counter_value​​，如果想要查看，可以通过本地使用 zkTools、ZooKeeper Assistant 这些可视化工具查看。

现在最新版本的kafka都已经到2.8.0了，基本上不会再将offset存放到zookeeper，所以这种方式了解即可。

对于kafka版本大于 0.9 的，此时消费者offset存放在 kafka 中，需要做第一次消费，kafka会在内部维护一个__comsumer_offset 的topic，这个topic是第一次消费kafka自动创建的，用来存放消费者offset，默认50个partition，每个partition保存一个副本。那么，offset存放在哪个partition，是如何确定的呢？答案是使用 ​​Utils.abs(grupId.hashCode) % numPattitions​​ 计算，offset存放的位置取决group的hash值，numPattitions的数量默认是50，可以通过 offsets.topic.num.partionts 参数指定。

因为kafka设计的时候向下兼容，所以高版本的client api适配了低版本。

__comsumer_offset 和程序员手工创建的 topic 放在 “kafka解压目录/conf/server.properties” 指定目录下，但是两种 topic 相互独立。

小结：新版本中，message和offset都存放在kafka；旧版本中，message存放在kafka，offset存放在zookeeper。其实，新版本可以也可以将 offset 存放在zookeeper，保证写操作/生产消息时候指定zookeeper，同时读操作/消费消息的时候指定zookeeper，即可实现将offset存放到zookeeper。

三、kafka的持久化

3.1 kafka读写操作

kafka读写文件速度都是极快的，可以完成适用高并发的场景。

写：采用文件追加写，将随机写变为顺序写，将随机IO变为顺序io，砍掉了寻址时间，让廉价的机械硬盘写入速度 接近固态硬盘。

读：因为有了消费者offset，告诉kafka上次读到了什么位置，直接从文件中读，也是顺序读。

kafka中，消息实体和offset归根结底都存放在kafka的topic的partition上面，但是，消息存放到自己创建的topic上面，消费者offset存放到第一次消费自动创建的__consumer_offset_ 上面，两种topic虽然是同一个目录下，但是相互独立。

3.2 kafka中的Segment段

在kafka中，一个index+多个log文件构成了segment，index文件存储的的是position位置，log文件存储的是message，如下图：

如上图，index文件中存放的是 offset,partition，log文件中存放的是position和message的映射关系，如果需要查找某个message，首先提供offset。例如查找497，则

第一步，查找index文件，根据offset找物理偏离地址position 497；

第二步，查找log文件，根据position找到message，就可以找到497。

查询顺序是​​offset -> position -> message位置​​​，其中，​​offset -> position​​​ 使用二分查找，​​position -> message位置​​ 使用线性查找。即先找到段，然后找到文件：就是因为有了index文件，所以可以先大概定位到message在什么地方，然后再次精确查找，所以说，index文件的存在，加快了查找速度。

注意，这个消息存储的offset和消费者consumer offset没任何关系。

问题：分辨两种topic？

回答：自己创建的topic ​​test​​和kafka消费时自动创建的topic ​​__consumer_offset_​​，没有任何关系。自己创建的topic ​​test​​存储的是完整的kafka segment段，即index+log+timestamp组成的消息，kafka消费时自动创建的topic ​​__consumer_offset_​​，里面存储的是消费者消费消息的offset（存储在kafka上面）。

问题：分辨两种topic中的offset？

回答：test中的offset是topic的offset，不是消费者consumer的offset，消费者consumer的offset在​​__consumer_offset_​​上，是完全两个不同的概念，在两个不同的topic里面，test0中的offset是为了加快kafka读写速度，​​__consumer_offset_​​ 是为了保存消费者的消费位置，两种topic相互独立，毫无相关。

命令截图：

(1) 仅查看index文件：

​​./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments --files /tmp/kafka-logs/test2-0/00000000000000000000.log --verify-index-only​​

(2) 查看index和log文件：

​​./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments --files /tmp/kafka-logs/test2-0/00000000000000000000.log --print-data-log​​

存放的消息体就是payload，如下：

注意，kafka中，如果要查看log，必须像上面这样，因为是dump文件，直接cat命令无法查看的。

四、kafka集群topic和partition数量设置

问题：kafka中能够创建多少个topic？

回答：一个kafka集群中，topic数量是由实际业务单元来决定的，而且topic理论数量不超过2000个，超过会有性能问题。

问题：每个topic创建多少个partition用来存储topic？

回答：partition是kafka中存储数据的最小单位，对数据的读写都是通过操作partition来完成的，partition越多越好，最多broker数字个，理论上限是最多不超过30000个，全部宕机了才会丢（如果一个broker宕机，该机器上的parititon都无法使用了），但是如此，磁盘成本+网络同步成本会大大增加。因为partition数量越多，需要的磁盘存储空间越多，更重要的网络同步成本，任何一个topic，都是 1个主partition 和 (N-1) 个从partition，客户端对topic读写消息实际只是操作主partition，从partition需要不断同步主partition的数据。

kafka官网给出一个partition数量计算公式，即 ​​partition数 = max(t/p,t/c)​​ ，其中，p表示生产吞吐量，c表示消费吞吐量，t表示系统想要的最大吞吐量，有了这三个数字，可以算出一个最合适的partition。例如，目标是需要1000吞吐量，使用 1个机器broker，上面只有一个topic，副本数也是1（生产者topic和消费者topic），因为生产者和消费者很少，所以在这个一个机器上需要1000个partition才可以满足1000个吞吐量。

五、kafka可视化监控

kafka的可视化监控，掌握一种就好，这里介绍雅虎的CMAK，直接到 http://github.com/yahoo/CMAK/releases 下载，可以选择最新的版本下载，注意下载压缩包，而不是源码

上传到centos并解压，如下：

注意：cmak需要jdk11才可以运行。

修改application.conf文件，如下：

进入到cmak解压目录，执行这条命令

./bin/cmak -Dconfig.file=conf/application.conf -java-home /root/jdk11

cmk最新3.0.0.5版本，需要安装jdk11才可以运行，否则报错：
java.lang.UnsupportedClassVersionError: controllers/routes has been compiled by a more recent version of the Java Runtime (class file version 55.0), this version of the Java Runtime only recognizes class file versions up to 52.0

启动之后，可以用 ​​ps -ef|grep cmak​​​ 查询，也可以用 ​​netstat -aplt | grep 9000​​ 查询。

刚启动的时候，cmak还没有任何节点，如下：

新建一个节点，添加上zookeeper的ip:port，也可以是zookeeper集群，用英文逗号分隔，如下：

有了节点，就可以查看节点的信息了，这个zookeeper上关联了kafka，可以直接看kafka上的topics的信息，如下：

继续点进去，可以查看每个topic的详情，如下：

特殊地，segment_types是可以修改的，如下：

上图中有一个 delete topic 的蓝色的按钮，其实页面上默认无法删除topic，需要配置kafka的conf/server.properties 文件

# 删除topic
delete.topic.enable=true

注意：kafka如果生产消息的时候不会自动创建topic，所以如果topic不存在会报错，建议在server.properties文件中配置上

# 自动创建不存在的topic
auto.create.topics.enable=true

六、尾声

本文主要介绍了kafka的offset存储演变、kafka的持久化、kafka集群topic和partition数量设置、kafka可视化监控。

天天打码，天天进步！！