用两个栈(一个栈进、一个栈出)实现一个队列(弹出或取top元素时:将inStack的东西放到outStack中去)
用一个队列实现一个栈(插入时:插入新元素后调整前面n-1个元素)
在Java中,Stack是一个非抽象类,使用方法:Stack stack=new Stack();
Queue是一个接口,使用方法:Queue queue=new Queue();
leetcode232. 两个栈实现一个队列
问题描述
请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(push、pop、peek、empty):
实现 MyQueue 类:
void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
int pop() 从队列的开头移除并返回元素
int peek() 返回队列开头的元素
boolean empty() 如果队列为空,返回 true ;否则,返回 false
说明:
你只能使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个栈,只要是标准的栈操作即可。
进阶:
你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列?换句话说,执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) ,即使其中一个操作可能花费较长时间。
示例:
输入:
[“MyQueue”, “push”, “push”, “peek”, “pop”, “empty”]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出:
[null, null, null, 1, 1, false]
解释:
MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false
提示:
1 <= x <= 9
最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty
假设所有操作都是有效的 (例如,一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作)
解决方式
class MyQueue {
private Stack<Integer> inStack;
private Stack<Integer> outStack;
/** Initialize your data structure here. */
public MyQueue() {
inStack = new Stack<Integer>();
outStack = new Stack<Integer>();
}
/** Push element x to the back of queue. */
public void push(int x) {
inStack.push(x);
}
/** Removes the element from in front of queue and returns that element. */
public int pop() {
if(outStack.isEmpty()){ // 当outStack这个栈中没有东西的时候,将inStack这个中的出栈,放到outStack中
inToOut();
}
return outStack.pop();
}
/** Get the front element. */
public int peek() {
if(outStack.isEmpty()){
inToOut();
}
return outStack.peek();
}
/** Returns whether the queue is empty. */
public boolean empty() {
return inStack.isEmpty() && outStack.isEmpty();
}
private void inToOut() {
while(!inStack.isEmpty()){
outStack.push(inStack.pop()); // inStack不断出栈,outStack不断入栈,直到inStack中元素全部出栈
}
}
}
leetcode225. 用队列实现栈
问题描述
解决
class MyStack {
private Queue<Integer> queue;
/**
* Initialize your data structure here.
*/
public MyStack() {
queue = new LinkedList<Integer>();
}
/**
* Push element x onto stack.
*/
public void push(int x) {
queue.offer(x); // 按值插入
// Queue 中 add() 和 offer()都是用来向队列添加一个元素。
// 在容量已满的情况下,add() 方法会抛出IllegalStateException异常,offer() 方法只会返回 false
for (int i = 0; i < queue.size() - 1; i++)
queue.offer(queue.poll()); // 将全部元素倒置,包括新插入的
}
/**
* Removes the element on top of the stack and returns that element.
*/
public int pop() {
return queue.poll();
}
/**
* Get the top element.
*/
public int top() {
return queue.peek();
}
/**
* Returns whether the stack is empty.
*/
public boolean empty() {
return queue.isEmpty();
}
}