python爬虫入门到进阶（2）——糗事百科爬虫实战

原创

mb60d938b35946c 2021-07-07 11:45:20 ©著作权

文章标签 Python 编程编程语言爬虫 文章分类 Python 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mb60d938b35946c的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

文章目录

具体实现代码
确定URL并抓取页面代码
提取某一页的所有段子
完善交互，设计面向对象模式

首先，糗事百科大家都听说过吧？糗友们发的搞笑的段子一抓一大把，假如我们想爬取糗事百科上的段子，也可以编写对应的代码实现
本项目糗事百科网络爬虫的实现思路及步骤如下:
1)分析各页间的网址规律，构造网址变量，并可以通过for 循环实现多页内容的爬取
2)构建一个自定义雨数，专门用来实现爬取某个网页上的段子，包括两部分内容限州部分是对应用户，一部分是用户发表的段子内容。该函数功能实现的过程为:首先，模拟成浏览器访问，观察对应网页源代码中的内容，将用户信息部分与段子内容部分的格式与成正则表达式。随后，根据各正则表达式分别提取出该页中所有的用户与所有的内容，然后通过for循环遍历段子内容并将内容分别赋给对应的变量，这里变量名是有规律的，格式为“content+顺序号”，接下来再通过for循环遍历对应用户，并输出该用户对应的内容。
3)通过for循环分别获取多页的各页URL链接，每页分别调用一次getcontent (url,page)函数。

具体实现代码

import urllib.request
import re


def getcontent(url, page):
    headers = ("User-Agent",
               "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 UBrowser/6.2.4098.3 Safari/537.36")
    opener = urllib.request.build_opener()
    opener.addheaders = [headers]
    urllib.request.install_opener(opener)
    data = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8")
    userpat = 'target="_blank" title="(.*?)">'
    contentpat = '<div class="content">(.*?)</div>'
    userlist = re.compile(userpat, re.S).findall(data)
    contentlist = re.compile(contentpat, re.S).findall(data)
    x = 1
    for content in contentlist:
        content = content.replace("\n", "")
        name = "content" + str(x)
        exec(name + '=content')
        x += 1
    y = 1
    for user in userlist:
        name = "content" + str(y)
        print("用户" + str(page) + str(y) + "是：" + user)
        print("内容是:")
        exec("print(" + name + ")")
        print("\n")
        y += 1


for i in range(1, 30):
    url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/" + str(i)
    print(getcontent(url, i))

糗事百科在前一段时间进行了改版，导致之前的代码没法用了，会导致无法输出和CPU占用过高的情况，是因为正则表达式没有匹配到的缘故。

现在，博主已经对程序进行了重新修改，代码亲测可用，包括截图和说明，之前一直在忙所以没有及时更新，望大家海涵！
糗事百科又又又又改版了，博主已经没心再去一次次匹配它了，如果大家遇到长时间运行不出结果也不报错的情况，请大家参考最新的评论，热心小伙伴提供的正则来修改下吧～

本篇目标

1.抓取糗事百科热门段子

2.过滤带有图片的段子

3.实现每按一次回车显示一个段子的发布时间，发布人，段子内容，点赞数。
糗事百科是不需要登录的，所以也没必要用到Cookie，另外糗事百科有的段子是附图的，我们把图抓下来图片不便于显示，那么我们就尝试过滤掉有图的段子吧。

好，现在我们尝试抓取一下糗事百科的热门段子吧，每按下一次回车我们显示一个段子。

确定URL并抓取页面代码

首先我们确定好页面的URL是 http://www.qiushibaike.com/hot/page/1，其中最后一个数字1代表页数，我们可以传入不同的值来获得某一页的段子内容。

我们初步构建如下的代码来打印页面代码内容试试看，先构造最基本的页面抓取方式，看看会不会成功

import urllib.request
import urllib.error
page = 1
url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = { 'User-Agent' : user_agent }
try:
    request = urllib.request.Request(url,headers = headers)
    response = urllib.request.urlopen(request)
    print(response.read())
except urllib.error.URLError as e:
    if hasattr(e,"code"):
        print(e.code)
    if hasattr(e,"reason"):
        print(e.reason)

ok，运行正常

提取某一页的所有段子

好，获取了HTML代码之后，我们开始分析怎样获取某一页的所有段子。

首先我们审查元素看一下，按浏览器的F12，截图如下
python爬虫入门到进阶（2）——糗事百科爬虫实战_编程语言

现在我们想获取发布人，发布日期，段子内容，以及点赞的个数。不过另外注意的是，段子有些是带图片的，如果我们想在控制台显示图片是不现实的，所以我们直接把带有图片的段子给它剔除掉，只保存仅含文本的段子。

所以我们加入如下正则表达式来匹配一下，用到的方法是 re.findall 是找寻所有匹配的内容。方法的用法详情可以看前面说的正则表达式的介绍。

好，我们的正则表达式匹配语句书写如下，在原来的基础上追加代码得到如下代码：

import urllib.request
import urllib.error
import re
page = 1
url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = { 'User-Agent' : user_agent }
try:
    request = urllib.request.Request(url,headers = headers)
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read().decode('utf-8')
    pattern = re.compile('<div.*?author">.*?<a.*?<img.*?>(.*?)</a>.*?<div.*?' +
                         'content">(.*?)<!--(.*?)-->.*?</div>(.*?)<div class="stats.*?class="number">(.*?)</i>', re.S)
    items = re.findall(pattern, content)

for item in items:
    print(item[0],item[1],item[2],item[3],item[4])
except urllib.error.URLError as e:
    if hasattr(e,"code"):
        print(e.code)
    if hasattr(e,"reason"):
        print(e.reason)

现在正则表达式在这里稍作说明

1）.*? 是一个固定的搭配，.和* 代表可以匹配任意无限多个字符，加上？表示使用非贪婪模式进行匹配，也就是我们会尽可能短地做匹配，以后我们还会大量用到 .*? 的搭配。

2）**(. * ?)**代表一个分组，在这个正则表达式中我们匹配了五个分组，在后面的遍历item中，item[0]就代表第一个(. * ?)所指代的内容，item[1]就代表第二个(.*?)所指代的内容，以此类推。

3）re.S 标志代表在匹配时为点任意匹配模式，点 . 也可以代表换行符。

这样我们就获取了发布人，发布时间，发布内容，附加图片以及点赞数。

在这里注意一下，我们要获取的内容如果是带有图片，直接输出出来比较繁琐，所以这里我们只获取不带图片的段子就好了。

所以，在这里我们就需要对带图片的段子进行过滤。

我们可以发现，带有图片的段子会带有类似下面的代码，而不带图片的则没有，所以，我们的正则表达式的item[3]就是获取了下面的内容，如果不带图片，item[3]获取的内容便是空。

<div class="thumb">

<a href="/article/112061287?list=hot&amp;s=4794990" target="_blank">
<img src="http://pic.qiushibaike.com/system/pictures/11206/112061287/medium/app112061287.jpg" alt="但他们依然乐观">
</a>
</div>

所以我们只需要判断item[3]中是否含有img标签就可以了。

好，我们再把上述代码中的for循环改为下面的样子

for item in items:
        haveImg = re.search("img",item[3])
        if not haveImg:
            print(item[0],item[1],item[2],item[4])

完善交互，设计面向对象模式

好啦，现在最核心的部分我们已经完成啦，剩下的就是修一下边边角角的东西，我们想达到的目的是：

按下回车，读取一个段子，显示出段子的发布人，发布日期，内容以及点赞个数。

另外我们需要设计面向对象模式，引入类和方法，将代码做一下优化和封装，最后，我们的代码如下所示

import urllib
import urllib.request
import re
import _thread
import time
# 糗事百科爬虫类
class QSBK:
    # 初始化方法，定义一些变量
    def __init__(self):
        self.pageIndex = 1
        self.user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
        # 初始化headers
        self.headers = {'User-Agent': self.user_agent}
        # 存放段子的变量，每一个元素是每一页的段子们
        self.stories = []
        # 存放程序是否继续运行的变量
        self.enable = False
    # 传入某一页的索引获得页面代码
    def getPage(self, pageIndex):
        try:
            url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(pageIndex)
            # 构建请求的request
            request = urllib.request.Request(url, headers=self.headers)
            # 利用urlopen获取页面代码
            response = urllib.request.urlopen(request)
            # 将页面转化为UTF-8编码
            pageCode = response.read().decode('utf-8')
            return pageCode
        except urllib.error.URLError as e:
            if hasattr(e, "reason"):
                print(u"连接糗事百科失败,错误原因", e.reason)
                return None
    # 传入某一页代码，返回本页不带图片的段子列表
    def getPageItems(self, pageIndex):
        pageCode = self.getPage(pageIndex)
        if not pageCode:
            print("页面加载失败....")
            return None
        pattern = re.compile('<div.*?author">.*?<a.*?<img.*?>(.*?)</a>.*?<div.*?' +
                             'content">(.*?)<!--(.*?)-->.*?</div>(.*?)<div class="stats.*?class="number">(.*?)</i>',
                             re.S)
        items = re.findall(pattern, pageCode)
        # 用来存储每页的段子们
        pageStories = []
        # 遍历正则表达式匹配的信息
        for item in items:
            # 是否含有图片
            haveImg = re.search("img", item[3])
            # 如果不含有图片，把它加入list中
            if not haveImg:
                replaceBR = re.compile('<br/>')
                text = re.sub(replaceBR, "\n", item[1])
                # item[0]是一个段子的发布者，item[1]是内容，item[2]是发布时间,item[4]是点赞数
                pageStories.append([item[0].strip(), text.strip(), item[2].strip(), item[4].strip()])
        return pageStories

    # 加载并提取页面的内容，加入到列表中
    def loadPage(self):
        # 如果当前未看的页数少于2页，则加载新一页
        if self.enable == True:
            if len(self.stories) < 2:
                # 获取新一页
                pageStories = self.getPageItems(self.pageIndex)
                # 将该页的段子存放到全局list中
                if pageStories:
                    self.stories.append(pageStories)
                    # 获取完之后页码索引加一，表示下次读取下一页
                    self.pageIndex += 1

    # 调用该方法，每次敲回车打印输出一个段子
    def getOneStory(self, pageStories, page):
        # 遍历一页的段子
        for story in pageStories:
            # 等待用户输入
            input = raw_input()
            # 每当输入回车一次，判断一下是否要加载新页面
            self.loadPage()
            # 如果输入Q则程序结束
            if input == "Q":
                self.enable = False
                return
            print(u"第%d页\t发布人:%s\t发布时间:%s\t赞:%s\n%s" % (page, story[0], story[2], story[3], story[1]))
    # 开始方法
    def start(self):
        print(u"正在读取糗事百科,按回车查看新段子，Q退出")
        # 使变量为True，程序可以正常运行
        self.enable = True
        # 先加载一页内容
        self.loadPage()
        # 局部变量，控制当前读到了第几页
        nowPage = 0
        while self.enable:
            if len(self.stories) > 0:
                # 从全局list中获取一页的段子
                pageStories = self.stories[0]
                # 当前读到的页数加一
                nowPage += 1
                # 将全局list中第一个元素删除，因为已经取出
                del self.stories[0]
                # 输出该页的段子
                print(self.getOneStory(pageStories, nowPage))


spider = QSBK()
spider.start()