给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
提示：
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
进阶：
如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
/**
* @param {number} target
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var minSubArrayLen = function(target, nums) {
// 我把 >=s 看成 =s，把“连续子数组”看成“子数组”，大半夜坐得我半身不遂，甚至开始怀疑人生。我眼睛可以挖掉了。
let slow = 0;
let fast = 0;
let sum = 0
let res = Infinity;
while (fast < nums.length ) {
sum += nums[fast]
while(sum >= target) {
res = Math.min(res, fast - slow + 1)
sum -= nums[slow]
slow += 1
}
fast++
}
return Infinity === res ? 0 : res;
};
t
