已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ，数组中的值不必互不相同。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转 ，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回 true ，否则返回 false 。

示例 1：

输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0

输出：true

示例 2：

输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3

输出：false

提示：

1 <= nums.length <= 5000

-104 <= nums[i] <= 104

题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转

-104 <= target <= 104

进阶：

这是 搜索旋转排序数组 的延伸题目，本题中的 nums  可能包含重复元素。

这会影响到程序的时间复杂度吗？会有怎样的影响，为什么

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {boolean}
 */
var search = function(nums, target) {
    let l = 0;
    let r = nums.length -1
    if (nums == null || nums.length == 0) {
        return false;
    }
    if (nums.length == 1) {
        return nums[0] === target;
    }
    while(l <= r) {
        let mid = ( l + r ) >> 1
        if (nums[mid] == target) {
            return true
        }
        if (nums[l] == nums[mid]) {
            l++
            continue
        } 
        // 前半部分有序
        if (nums[l] < nums[mid]) {
            // if (nums[mid] > target && nums[l] <= target) {
            if (nums[l] <= target && target < nums[mid]) {
                r = mid - 1 // 前面找
            } else {
                l = mid + 1 // 后面找
            }
        }
        // 后半部分有序
        else  {
            if (nums[mid] < target && target <= nums[r]) {
                l = mid + 1
            } else {
                r = mid - 1
            }
        }
    }
    return false
};